למה אנטי-וירוס מסורתי לא מספיק
פתרונות אנטי-וירוס מסורתיים, בעלי אופיים הריאקטיבי, אינם מסוגלים עוד להגן על תשתיות קריטיות וסביבות OT מפני איומי סייבר מודרניים. נדרשים פתרונות פרואקטיביים ורב-שכבתיים יותר כדי לזהות ולנטרל איומים ידועים, לא ידועים ואיומים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
במדריך פתרונות זה, גלו כיצד פתרונות וטכנולוגיות מובילים בתעשייה מציעים את ההגנה העתידית שאנטי-וירוס מסורתי כבר לא יכול לספק.
פתרונות AV מסורתיים מתקשים לעמוד בקצב
תוכנות אנטי-וירוס מסורתיות אינן מספיקות עוד כדי להגן מפני איומי סייבר מודרניים. עם שיעור זיהוי תוכנות זדוניות ממוצע של כ-45.4%, פתרונות אנטי-וירוס חד-מנועיים אינם יכולים לעמוד בקצב, במיוחד עם התפתחותן של טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית והופעתן של תוכנות זדוניות המונעות על ידי בינה מלאכותית.
מדוע קשה לזהות תוכנות זדוניות המונעות על ידי בינה מלאכותית?
- מנתח ולומד מאלגוריתמי זיהוי
- מייצר וריאנטים חדשים שקשה יותר לזהות
- מתחמק מניתוח התנהגותי
מה תלמדו
כדי לבנות אסטרטגיית הגנה רב-שכבתית לעומק עבור תשתיות קריטיות וסביבות OT, ולהגן מפני איומים ידועים, לא ידועים ואיומים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, תלמדו על פתרונות וטכנולוגיות המסוגלים:
הגדלת שיעורי גילוי תוכנות זדוניות עד 99.2%
הגנה מפני פגיעויות אפס-יום על ידי ניתוח, ניקוי ובנייה מחדש של מבני קבצים
זיהוי ועצירה של ניצול לרעה של נתונים רגישים וסודיים
סיוע בתאימות לתקנות על ידי זיהוי מקור הקבצים במדינה
איתור פגיעויות באפליקציות לפני ההתקנה
הגן על תשתיות קריטיות מפני איומים מודרניים
הורידו את מדריך הפתרונות העדכני ביותר שלנו כדי ללמוד כיצד לצמצם את הסיכונים של איומי סייבר מודרניים, כולל תוכנות זדוניות המונעות על ידי בינה מלאכותית, פרצות אפס-יום ופרצות נתונים, וליישם אסטרטגיית הגנה מעמיקה רב-שכבתית.
