הבלתי משתנים של אבטחת סייבר
האיומים משתנים ללא הרף. אך העקרונות הבסיסיים של זיהוי יעיל נותרים קבועים. מסמך זה בוחן עשר אמיתות נצחיות בתחום אבטחת הסייבר ומראה כיצד הפתרונות המונעים על ידי בינה מלאכותית OPSWATנבנים סביבן.
מדוע ארכיטקטורת ה-
, המבוססת על אי-שינוי, היא כה חשובה
אסטרטגיות הזיהוי היעילות ביותר מבוססות על עקרונות העמידים לאורך זמן, גם מול כל גל חדש של מתקפות סייבר. הדו"ח מבסס טענה זו על נתוני נוף האיומים העכשווי ועל המציאות התפעולית.
127%
שרשראות ההתקפות הופכות למורכבות יותר ויותר ולמתוחכמות יותר.
1 מתוך 14
איומים בלתי ידועים נותרים סיכון מתמיד והולך וגובר.
703%
היקף האיומים ורמת התחכום שלהם ממשיכים לעלות.
להבין את תפקידה של הבינה המלאכותית
גלו כיצד MetaDefender תומך בזיהוי מעמיק של תקיפות "יום אפס" וכיצד הבינה המלאכותית Predictive Alin מרחיבה מודל זה באמצעות מודיעין טרום-ביצוע בהיקף הרשת.
מה תלמדו
מסגרת אסטרטגית המיועדת למנהלי אבטחת מידע (CISO), למנהלי טכנולוגיה (CTO) ולמנהיגי תחום האבטחה, המבקשים לבחון כיצד לבנות ארכיטקטורת זיהוי שתישאר יעילה גם עם התפתחות האיומים.
עשרת הקבועים של הזיהוי
גלו את האמיתות הנצחיות שלדעת המחבר יישארו תקפות עד שנת 2036, החל מאיומים בלתי ידועים וזיהוי הסתברותי וכלה בהסברתיות ובסיכונים הקשורים לקבצים.
כיצד MetaDefender מבוסס עליהם
ראו כיצד Aether מתאים לפירמידת האיומים באמצעות מוניטין איומים, ניתוח דינמי, דירוג איומים וציד איומים במסגרת צינור זיהוי מאוחד.
כיצד הבינה המלאכותית החזויה של Alin מגדילה את היתרון
הבינו כיצד ה-AI החיזויי של Alin מספק זיהוי ברמת מילי-שניות לפני ביצוע בפריפריה, ומשתפר עם הזמן באמצעות אימון חוזר על תקיפות "יום אפס" שאושרו בסביבת בדיקה.
קראו את "הקבועים של אבטחת הסייבר"
הבינו את העקרונות שימשיכו לעצב את אסטרטגיית הזיהוי, וכיצד OPSWAT אותם בארכיטקטורת אבטחה מעשית.
