Scan What Matters: 99.9% Precision AI Engine Improves Your Security Stack
גלה כיצד בינה מלאכותית טרום-ביצוע מנבאת קבצים זדוניים באלפיות השנייה, מפחיתה את נפח הפיצוצים בארגז חול, מורידה תוצאות חיוביות שגויות ל-0.1 אחוז בבדיקות מוקדמות, ועוזרת לצוותי SOC להפחית את זמן המיון ואת החשיפה לפריצות.
מה תלמדו
השפעה תפעולית של זיהוי קבצים חזוי לפני ביצוע.
סגירת פער הזיהוי
חיזוי קבצים זדוניים לפני ביצוע ללא תלות בפיצוץ ארגז חול
הפחתת רעש SOC
הפחתת תוצאות חיוביות שגויות ל-0.1 אחוז בבדיקות מוקדמות
כיווץ חלון חשיפה
תן פסקי דין של אלפיות השנייה לפני שאנליסטים רואים התראות
דובר מומלץ
אלין בסניאה
אלין בסניאה היא המנהלת הכללית של OPSWAT רומניה, שם הוא מפקח על פונקציות התפעול ומשאבי האנוש, וכן מתאם את כל היבטי העסק בטימישוארה, רומניה. אלין הוא גם מנהל מוצרים עבור OESIS Framework, מטפל בחזון האסטרטגי ובמפת הדרכים, כמו גם בצוותי ההנדסה שעובדים על היצע ה-OEM. אלין מביא עמו 14 שנות ניסיון בהנדסה וניהול הנדסי. לפני שהצטרף. OPSWAT אלין שימש כמנהל טכנולוגיות ראשי ב-2o, סטארט-אפ למשחקים חברתיים שהוא היה שותף להקמתו. לאלין תואר ראשון במדעי המחשב מאוניברסיטת הפוליטכניקה של טימישוארה.
