פוסט זה בבלוג הוא השישי בסדרת הדרכות סייבר מתמשכת בחסות OPSWAT Academy , אשר סוקרת את הטכנולוגיות והתהליכים הנדרשים לתכנון, יישום וניהול תוכנית להגנה על תשתיות קריטיות.
אנו שומעים לעתים קרובות על מיליארדי הדולרים שחברות משקיעות בביג דאטה וההשלכות שיש לכך על הצרכן היומיומי. חיפושים באינטרנט, מיקומים שביקרו בהם, מודעות שנלחצו עליהן, תמונות שצולמו - אם יש דרך עבור תאגידים גדולים למצוא דפוסים אצל לקוחות היעד שלהם ולעקוף את המתחרים שלהם, הם יעשו זאת.
אם נניח בצד את הוויכוח החברתי-פוליטי על פרטיות הצרכנים, הטכנולוגיה המשמשת למציאת דפוסי צריכה אלה היא יוצאת דופן למדי. ניתן להשתמש בטכניקות אלה בפרקטיקות חיוביות באופן אובייקטיבי כדי להגן על אנשים, חברות ונכסיהם.
כמויות גדולות של נתונים בפני עצמן יכולות להיראות כאירועים אקראיים. נקודות נתונים מבודדות של פקקי תנועה, אירועי מזג אוויר או מגמות שוק הן חסרות משמעות אם איננו יכולים למצוא דרכים לקשר את המידע ולספק תמונה רחבה יותר.
חשבו על ציור פוינטיליזם. אם אתם עומדים קרוב מדי לקנבס, כל מה שאתם יכולים לראות הוא סדרה של נקודות צבעוניות. אפילו אם הייתם זזים על פני כל שטח היצירה, היא לא הייתה נראת כתמונה מוכרת. רק כשאתם לוקחים צעד אחורה ורואים את הציור כולו, תראו את היצירה האמיתית שכל הנקודות הללו מייצגות. טכנולוגיות ביג דאטה פועלות בצורה זו. הן כלים המאפשרים לנו לקחת צעד אחורה ולזהות איזה סוג של תמונה כל נקודות הנתונים הללו מציירות.
על ידי מציאת דפוסי ביג דאטה במתקפות תוכנות זדוניות, נוכל להישאר צעד אחד לפני הגורמים הרעים.
בשני הבלוגים האחרונים שלנו, עסקנו בפילוסופיה העומדת מאחורי ניתוח סטטי ודינמי בכל הנוגע לניתוח תוכנות זדוניות. בסופו של דבר, נוכל להתייחס לתוצאות של טכנולוגיות אלו כנקודות נתונים לניתוח הביג דאטה שלנו. בעזרת ניתוח נכון, הנתונים הופכים למידע. לאחר מכן ניתן להשתמש במידע זה כדי להחליט על דרך פעולה לשינוי או ניצול דפוסים מתפתחים.
בְּ OPSWAT , הפרקטיקה שלנו של ניתוח מידע על תוכנות זדוניות מגיעה בצורה של Threat Intelligence .
OPSWAT של Threat Intelligence פלטפורמה זו מנתחת ערכי נתונים ממכשירים קיימים ברחבי העולם. פיתחנו מסד נתונים מכוון ענן המספק נקודות נתונים עבור מוניטין בינארי, יישומים פגיעים, דוחות ניתוח תוכנות זדוניות, מידע על קבצי הפעלה ניידים או PE, ניתוח סטטי ודינמי, מוניטין IP/URL, וחשוב מכל, המתאמים ביניהם. עם MetaDefender Threat Intelligence מנוע, כעת תוכל להעלות את הנתונים המקומיים שלך MetaDefender Core קבצים בהסגר אל MetaDefender Cloud לניתוח נוסף.
שימוש MetaDefender Cloud , אתם מקבלים את התוצאות המדויקות והעדכניות ביותר האפשריות. תוכלו גם לראות תוצאות ניתוח תוכנות זדוניות סטטיות ודינמיות. תלמדו את ההבדלים בין שתי צורות ניתוח תוכנות זדוניות אלו במהלך OPSWAT של Sandbox מודול טכנולוגיה.
ב OPSWAT מתוך מחויבות לשיפור תעשיית האנטי-וירוס, מינפנו את היתרונות של שיתוף תוכנות זדוניות קהילתיות באמצעות תוכנית שיתוף דוגמאות תוכנות זדוניות משלנו. כאן אנו אוספים דוחות לשותפי מנוע האנטי-וירוס שלנו על תוצאות חיוביות ושליליות שגויות פוטנציאליות שאספנו במיקור חוץ, או שדווחו על ידי בסיס הלקוחות שלנו, הכל כדי לשפר את נקודות הנתונים ולצייר את התמונה המדויקת ביותר האפשרית.
ניתוח חכם של דפוסים של תוכן זדוני הוא בסיסי למניעת התפרצויות או לעצירתן.
רוצה לדעת עוד? OPSWAT האקדמיה מציעה מספר קורסי הכשרה בתחום אבטחת סייבר אשר יעמיקו בנושא Threat Intelligence וטכנולוגיות אבטחה אחרות OPSWAT מבצעים. היכנסו לאתר opswatacademy.com והירשמו בחינם עוד היום!
