גילוי יום אפס: כיצד לזהות ולמנוע התקפות

פגיעות יום אפס היא פגם תוכנה או חומרה שאינו ידוע למפתח או לספק שלו. בהיעדר תיקון או תיקון זמין, תוקפים יכולים לנצל אותו באופן מיידי, כלומר ישנם ימי אפס ללא אזהרה או הגנה מוקדמת.

פגיעויות אלו מובילות לעיתים קרובות להתקפות "zero-day exploits" (כלים או קוד המנצלים את הפגם) ולהתקפות "zero-day exploits" (ביצוע הניצול כדי להשיג מטרות זדוניות).

מתקפת יום אפס (zero-day) מנצלת פגיעות לא ידועה לפני שהמפתח מפרסם תיקון. מחזור חיי ההתקפה כולל:

1. גילוי פגיעויות
2. פיתוח ניצול
3. ניצול משלוח
4. ביצוע התקפה

קבוצות APT (איומים מתמשכים מתקדמים) משתמשות לעתים קרובות במתקפות יום אפס כדי לחדור לרשתות בעלות ערך גבוה מבלי להתגלות.

תוקפים מבצעים פרצות דרך:

• הודעות דיוג עם קבצים מצורפים או קישורים זדוניים
• Drive -על ידי הורדות מאתרים שנפגעו
• פשרות בשרשרת האספקה Software
• ביצוע קוד מרחוק כנגד מכשירים החשופים לאינטרנט

וקטורי מסירה כוללים לקוחות דוא"ל, דפדפני אינטרנט ומנגנוני עדכון.

פרצות אפס-יום מסוכנות במיוחד משום ש:

• לא קיים תיקון או חתימה בזמן הניצול
• נזק מהיר ונרחב עלול להתרחש
• כלים מסורתיים לעיתים קרובות אינם מצליחים לזהות את ההתקפה
  

גילוי יעיל של יום אפס דורש אסטרטגיות הגנה פרואקטיביות ורב-שכבתיות. במקום להמתין לאינדיקטורים ידועים, מערכות אבטחה חייבות לחפש באופן פעיל אחר אנומליות.

• ניתוח התנהגותי עוקב אחר סטיות בהתנהגות המשתמש והמערכת.
• מודלים של למידת מכונה מזהים תוכנות זדוניות של יום אפס על ידי ניתוח דפוסי התנהגות.

טכניקות אלו מסתגלות לאיומים חדשים, ומזהות פעולות זדוניות ללא חתימות מוקדמות.

• Sandboxing מנתח קבצים בסביבות מבודדות כדי לצפות בהתנהגות.
• מודיעין איומים ומדדי פגיעה (IoCs) עוזרים לקשר בין התנהגויות לא ידועות לאיומים ידועים.

דוּגמָה: OPSWAT תוכנת MetaDefender Sandbox™ ‎ של חברת החברה משתמשת בניתוח אדפטיבי המונע על ידי בינה מלאכותית כדי להתגבר על התחמקות מארגז חול על ידי:

• גילוי 90% מתוכנות זדוניות של יום אפס, כולל דגימות חמקמקות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
• השלמת ניתוח תוך 8.2 שניות בלבד (המהירות ביותר שנבדקה)
• השגת הצלחה של 100% כנגד סימולציות משתמש וטקטיקות התחמקות מפני מכונות וירטואליות

תוצאות אלו, שאומתו על ידי בדיקות בלתי תלויות התואמות לתקן AMTSO, מוכיחות כי ארגז חול מהדור הבא הוא קריטי לגילוי איומי יום אפס מודרניים.

• Sandboxing מנתח קבצים בסביבות מבודדות כדי לצפות בהתנהגות.
• מודיעין איומים ומדדי פגיעה (IoCs) עוזרים לקשר בין התנהגויות לא ידועות לאיומים ידועים.

דוּגמָה: OPSWAT של MetaDefender SandboxTM משתמש בניתוח אדפטיבי המונע על ידי בינה מלאכותית כדי להתגבר על התחמקות מארגז חול על ידי:

• גילוי 90% מתוכנות זדוניות של יום אפס, כולל דגימות חמקמקות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
• השלמת ניתוח תוך 8.2 שניות בלבד (המהירות ביותר שנבדקה)
• השגת הצלחה של 100% כנגד סימולציות משתמש וטקטיקות התחמקות מפני מכונות וירטואליות

תוצאות אלו, שאומתו על ידי בדיקות בלתי תלויות התואמות לתקן AMTSO, מוכיחות כי ארגז חול מהדור הבא הוא קריטי לגילוי איומי יום אפס מודרניים.

זיהוי פגיעויות יום אפס לפני ניצולן הוא מרכיב חיוני באסטרטגיית אבטחה פרואקטיבית. שיטה מרכזית אחת היא סריקת פגיעויות מתקדמת, המשתמשת בטכניקות היוריסטיות והתנהגותיות כדי לסמן דפוסים חשודים, גם בהיעדר פגיעות ידועה. כלים אלה סורקים באופן רציף בסיסי קוד ותצורות מערכת כדי לזהות נקודות תורפה שעשויות עדיין לא להיות מתועדות בפומבי.

גישה יעילה נוספת היא השתתפות בתוכניות Bug Bounty, המגייסות האקרים אתיים כדי לגלות ולדווח על פגמים שלא היו ידועים קודם לכן. תוכניות אלו מתחברות לקהילה עולמית של חוקרי אבטחה שלעתים קרובות חושפות פגיעויות קצה-המקרה שכלים אוטומטיים עלולים לפספס.

מניעת מתקפות אפס-יום כרוכה ב:

• ארכיטקטורת אפס אמון לאימות כל משתמש ומכשיר
• ניהול משטחי תקיפה (ASM) להפחתת חשיפה למערכות
• עדכונים שוטפים והדרכות עובדים

מאמצים אלה מפחיתים משמעותית את הסיכויים לניצול מוצלח - או לכל הפחות - מגדילים את הסיכוי לאתר ניצול של אירוע יום אפס.

• זיהוי מבוסס חתימות מסתמך על דפוסי תקיפה ידועים. הוא מהיר אך לא יעיל כנגד איומים חדשים או שעברו שינוי.
• זיהוי מבוסס אנומליות עוקב אחר התנהגות לאיתור פעילות לא ידועה או חשודה.

זיהוי ביום אפס דורש טכניקות מבוססות אנומליות, בינה מלאכותית ו-sandboxing לקבלת התוצאות הטובות ביותר.