מנגנוני הגנה של פלטפורמתMetaDefender® עבור מודלים לשוניים גדולים (LLM)
Secure , תוכן ונתונים לפני שהם מגיעים ל-LLM שלכם. עצרו איומים ברמת הקובץ, צמצמו את הסיכון לזיהום RAG, אכפו העברה חד-כיוונית והגנו על ההשקעה שלכם ב-AI.
- "הבטיחות קודמת לכל"
- ניקוי קבצים עמוק
- בידוד Hardware
OPSWAT הוא מהימן על ידי
משטח התקיפה החדש של הבינה המלאכותית
תוכנות זדוניות המועברות בקבצים בצינורות עיבוד בינה מלאכותית
תוכנות זדוניות מסתתרות בתוך קבצים עסקיים נפוצים כגון קבצי PDF, מסמכי Office וארכיונים. אמצעי ההגנה המקובלים המבוססים על בינה מלאכותית, המתמקדים בטקסט, אינם מנטרלים סיכונים המוטמעים ברמת הקובץ.
מניפולציה של ידע באמצעות מסמכים לא מהימנים
מסמכים זדוניים או מטעים עלולים לחדור לתהליכי אחזור המידע, להיסרק ולהשפיע בשקט על תוצאות המודל לאורך זמן, ובכך להפוך את מאגר הידע למקור לתקיפה.
חשיפת נתונים רגישים למערכות בינה מלאכותית
משתמשים מעלים נתונים פיננסיים, קוד מקור, פרטי הזדהות ורישומי לקוחות לתהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית. ברגע שהנתונים נחשפים למודלים חיצוניים או לשירותים שאינם מנוהלים כראוי, ארגונים עלולים לאבד את השליטה בנתונים ולהיתקל באחריות רגולטורית פוטנציאלית.
החדרת פקודות מוטמעות בתוך קבצים
הוראות המוסתרות בתוך מסמכים שהועלו, במקום אלה שהוקלדו ישירות בצ'אט, יכולות להשפיע על התנהגות המודל ועל הכלים המשלימים כאשר הן נשלפות באמצעות RAG או תהליכי עבודה של סוכנים.
איומים מבוססי קבצים לא ידועים ואיומים מסוג "יום אפס"
תהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית מעודדים קליטה מסיבית של תוכן, מה שמגביר את החשיפה לאיומים שלא זוהו בעבר. זיהוי בלבד אינו מספיק. יש לנקוט באמצעי מניעה עוד בטרם התוכן נכנס לתהליך, אחרת ארגונים עלולים להסתכן בקנסות רגולטוריים ובפגיעה במוניטין עקב פרצות אבטחה שלא זוהו.
"מניעה תחילה" – אבטחה עבור בינה מלאכותית ארגונית
MetaDefender Core מודל של "מניעה תחילה" על זרימות תוכן מבוססות בינה מלאכותית, ומבטיחה את אבטחת המידע הנכנס למודל, המידע שמאונדקס, והמידע שחוצה את גבולות האמון.
ניקוי קבצים והסרת איומים
מסיר אובייקטים מוטמעים ותכנים שאינם תואמים למדיניות, ויוצר מחדש קבצים בטוחים ושימושיים. מנטרל תוכנות זדוניות ידועות ובלתי ידועות כאחד, מבלי להסתמך על זיהוי מבוסס חתימות.
צינורות Secure וצינורות ידע Secure
מבטיח שרק תוכן מהימן ומאושר על פי המדיניות יאונדקס במערכות אחזור ובמאגרי וקטורים, ובכך מפחית את הסיכון לזיהום RAG ואת מניפולציה של ידע לאורך זמן.
בקרת מידע רגיש
מגדיר אילו תכנים מותרים לשימוש במודלים לשוניים גדולים (LLM) ציבוריים, במערכות עזר פנימיות וב-API חיצוניים של בינה מלאכותית, תוך סריקה לאיתור מידע אישי מזהה (PII), מידע רפואי אישי (PHI), פרטי הזדהות ונתונים פיננסיים באמצעות זיהוי טקסט מוסתר המונע על ידי טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR).
אכיפה והסגר מונחי מדיניות
ארגונים קובעים איזה תוכן מותר, איזה תוכן יש לנקות, ואיזה תוכן נחסם או מועבר להסגר, ובכך יוצרים שכבת בקרה אמיתית לטיפול בתוכן באמצעות בינה מלאכותית בארגונים.
העברה חד-כיוונית Hardware (Optical Diode)
בסביבות הדורשות אבטחה ברמה גבוהה, MetaDefender Diode™ מספק נתיב נתונים חד-כיווני המוגן בחומרה, ללא ערוץ החזרה, המונע דליפת נתונים גם אם מערכות במורד הזרם נפגעו.
תכונות
נועד לחיזוי,
תוכנן למהירות
- ניתוח מבנה קבצים עמוק
- מודל ML מאומן על איומי יום אפס
יותר מנועי סריקה, יותר הגנה
- זיהוי של כמעט 100% מהנוזקות
- סריקה בו־זמנית עם יותר מ־30 מנועי אנטי־וירוס מובילים
חוסם איומים שאחרים לא מזהים
- תומך ביותר מ-200 פורמטים של קבצים
- טיהור עמוק של ארכיונים דחוסים בריבוי שכבות
- שחזור קבצים בטוחים לשימוש
File Type Detection מדויק File Type Detection תהליכי עבודה קריטיים מבחינה ביטחונית
- משופרת על ידי בינה מלאכותית
- מזהה סוגי קבצים מזויפים תוך אלפיות שנייה
- אכיפה מובנית ללא פגיעה בביצועים
מניעת אובדן מידע רגיש
- שימוש במודלים מבוססי בינה מלאכותית לזיהוי וסיווג טקסט בלתי מובנה לקטגוריות מוגדרות מראש
- מחיקה אוטומטית של מידע רגיש מזוהה כמו מידע אישי אישי, מידע חינמי ומידע פרטי (PII), מידע רגיש (PCI) ביותר מ-125 סוגי קבצים
- תמיכה בזיהוי תווים אופטי (OCR) בתמונות
זיהוי תוכנות זדוניות חמקניות בעזרת ארגז חול מתקדם מבוסס אמולציה
- ניתוח קבצים במהירות גבוהה
- מנוע ארגז חול נגד התחמקות מחלץ IOCs
- זיהוי איומי אפס-יום
- הפעל סיווג מעמיק של תוכנות זדוניות באמצעות API או אינטגרציה מקומית
שיפור הזיהוי בזמן אמת Threat Intelligence
- קשר בין IOCs גלובליים, כתובות IP, כתובות URL ומוניטין קבצים על פני יותר מ-50 מיליארד ארטיפקטים
- עצרו איומים מתפתחים מהר יותר
- העשרת ניתוח במורד הזרם
Secure Supply Chain של Software Secure
- ניהול סיכונים הקשורים לתוכנה בקוד פתוח (OSS), רכיבים ותלויות של צד שלישי
- להבטיח שקיפות, אבטחה ותאימות לבסיס הקוד
גלה פגיעויות באפליקציות לפני שהן מותקנות
- בדוק את התוכנה לאיתור פגיעויות ידועות לפני ההתקנה
- סרוק מערכות לאיתור פגיעויות ידועות כאשר התקנים נמצאים במנוחה
- בדוק במהירות יישומים פעילים והספריות שלהם לאיתור פגיעויות
אפשר זיהוי מיידי של המקור הגיאוגרפי של קובץ
- זיהוי המקור הגיאוגרפי של קבצים שהועלו, כולל PE, MSI ו-SFX (ארכיונים עם חילוץ עצמי)
- ניתוח אוטומטי של טביעות אצבע דיגיטליות ומטה-נתונים לזיהוי מיקומים וספקים מוגבלים
חילוץ וניתוח רקורסיביים של קבצי ארכיון מקוננים עמוק
- חילוץ רקורסיבי לעומק הניתן להגדרה
- מיצוי במעבר אחד בכל המנועים
- איתור וריסון פצצות בארכיון
- תמיכה בארכיונים מוצפנים ומוגנים בסיסמה
![OPSWAT תמונה טכנולוגית]()
File Type DetectionFile Type Detection מדויק File Type Detection תהליכי עבודה קריטיים מבחינה ביטחונית
- משופרת על ידי בינה מלאכותית
- מזהה סוגי קבצים מזויפים תוך אלפיות שנייה
- אכיפה מובנית ללא פגיעה בביצועים
דיוק של 99%+על הרחבות מוסוות![OPSWAT תמונה טכנולוגית]()
Threat Intelligenceשיפור הזיהוי בזמן אמת Threat Intelligence
- קשר בין IOCs גלובליים, כתובות IP, כתובות URL ומוניטין קבצים על פני יותר מ-50 מיליארד ארטיפקטים
- עצרו איומים מתפתחים מהר יותר
- העשרת ניתוח במורד הזרם
מהיר יותרלקצר את משך הזמן הכולל של מיון הפצועיםשקוףהגנו על סביבות קריטיות בבהירות רבה יותר![OPSWAT תמונה טכנולוגית]()
Archive Extractionחילוץ וניתוח רקורסיביים של קבצי ארכיון מקוננים עמוק
- חילוץ רקורסיבי לעומק הניתן להגדרה
- מיצוי במעבר אחד בכל המנועים
- איתור וריסון פצצות בארכיון
- תמיכה בארכיונים מוצפנים ומוגנים בסיסמה
מעל 160 פורמטים של קבצים בארכיוןנתמך
אפשרויות פריסה
Cloud
הטמיעוCore MetaDefender Core הענן שלכם כדי להשיג הגנה על צינורות עיבוד מבוססי בינה מלאכותית (AI) הניתנת להרחבה לפי דרישה.
משתלב בתהליכי עבודה מבוססי ענן של בינה מלאכותית (AI) באמצעות API REST API, ותומך בהרחבה גמישה להתאמת נפחי קליטת קבצים משתנים בכל יישומי LLM וצינורות RAG.
מקומי
פריסה מלאה באתר עבור ארגונים הזקוקים לשליטה מלאה על הנתונים והתשתית.
מבודד מאוויר / בעל רמת אבטחה גבוהה
פריסה במערך מנותק מהרשת (Air-gapped) עם MetaDefender Optical Diode נתונים חד-כיוונית המוגנת על ידי חומרה.
אינטגרציות
היא מבצעת סריקה בכל שלב, החל מפורטלי העלאת קבצים וצינורות קליטת RAG ועד לתהליכי CI/CD המשמשים בפיתוח מודלים של בינה מלאכותית וצ'אטבוטים. הפלטפורמה מתחברת לסביבות בינה מלאכותית ארגוניות קיימות, לרבות פלטפורמות ענן כגון AWS ו-Azure, מבלי לדרוש שינויים בהיגיון היישום או בתשתית המודלים.
היכן משתלב MetaDefender Core
במערך ה-AI
MetaDefender Core כשער אבטחה מבוסס בינה מלאכותית, ובמסגרת זו הוא בודק ומנקה תוכן לפני העלאת קבצים, לפני קליטת RAG, לפני הפעלת כלים ולפני שהנתונים חוצים גבול אמון.
הגנה על עוזרי AI המטפלים בנתונים פיננסיים רגישים
מוסדות פיננסיים המשתמשים ב"קופילוטים" המונעים על ידי מודלים לשוניים גדולים (LLM) לצורכי מחקר, ציות לתקנות ושירות לקוחות, נדרשים למנוע דליפת נתונים רגישים ולהבטיח שהמסמכים המועלים נקיים מאיומים מוטמעים. Proactive DLP וטכנולוגיית Deep CDR™ אוכפות בקרות ברמת התוכן לפני שהקבצים מגיעים למודל.
בינה מלאכותית בעלת אמינות גבוהה עם בידוד Hardware
גופים ממשלתיים וסוכנויות ביטחוניות דורשים רמות אבטחת מידע מהגבוהות ביותר. MetaDefender Core כל התוכן הנכנס לסביבות בינה מלאכותית מסווגות או רגישות, MetaDefender Optical Diode שאף נתון לא יוכל לזרום בחזרה דרך נתיב הקליטה — ובכך עומד בדרישות המחמירות להעברת נתונים בין-תחומית.
ניתוח נתונים Secure בסביבות תפעוליות
יצרנים המשתמשים בבינה מלאכותית לצורך תחזוקה חזויה, בקרת איכות וייעול שרשרת האספקה חייבים להגן על עצמם מפני איומים שמקורם בקבצים, החודרים למערכת באמצעות קליטת נתונים. MetaDefender Core אכיפה מבוססת-מדיניות בכל נקודת קליטה, עם אפשרויות פריסה מנותקות מרשת (air-gapped) עבור רשתות OT מבודדות.
פריסות Secure בסביבות OT ו-IT
ארגוני אנרגיה ותשתיות המשתמשים ב-AI לצורך מודיעין תפעולי צריכים להבטיח שקבצים ומקורות נתונים לא מהימנים לא יכניסו תוכנות זדוניות או ישפיעו על מודלים המחוברים לרשתות טכנולוגיה תפעולית (OT). MetaDefender Optical Diode העברת נתונים חד-כיוונית בין אזורי ה-IT ל-OT.
- Financial Services
שירותים פיננסייםהגנה על עוזרי AI המטפלים בנתונים פיננסיים רגישים
מוסדות פיננסיים המשתמשים ב"קופילוטים" המונעים על ידי מודלים לשוניים גדולים (LLM) לצורכי מחקר, ציות לתקנות ושירות לקוחות, נדרשים למנוע דליפת נתונים רגישים ולהבטיח שהמסמכים המועלים נקיים מאיומים מוטמעים. Proactive DLP וטכנולוגיית Deep CDR™ אוכפות בקרות ברמת התוכן לפני שהקבצים מגיעים למודל.
- ממשלהממשלה
בינה מלאכותית בעלת אמינות גבוהה עם בידוד Hardware
גופים ממשלתיים וסוכנויות ביטחוניות דורשים רמות אבטחת מידע מהגבוהות ביותר. MetaDefender Core כל התוכן הנכנס לסביבות בינה מלאכותית מסווגות או רגישות, MetaDefender Optical Diode שאף נתון לא יוכל לזרום בחזרה דרך נתיב הקליטה — ובכך עומד בדרישות המחמירות להעברת נתונים בין-תחומית.
- ייצורייצור
ניתוח נתונים Secure בסביבות תפעוליות
יצרנים המשתמשים בבינה מלאכותית לצורך תחזוקה חזויה, בקרת איכות וייעול שרשרת האספקה חייבים להגן על עצמם מפני איומים שמקורם בקבצים, החודרים למערכת באמצעות קליטת נתונים. MetaDefender Core אכיפה מבוססת-מדיניות בכל נקודת קליטה, עם אפשרויות פריסה מנותקות מרשת (air-gapped) עבור רשתות OT מבודדות.
- אנרגיה ותשתיותאנרגיה ותשתיות
פריסות Secure בסביבות OT ו-IT
ארגוני אנרגיה ותשתיות המשתמשים ב-AI לצורך מודיעין תפעולי צריכים להבטיח שקבצים ומקורות נתונים לא מהימנים לא יכניסו תוכנות זדוניות או ישפיעו על מודלים המחוברים לרשתות טכנולוגיה תפעולית (OT). MetaDefender Optical Diode העברת נתונים חד-כיוונית בין אזורי ה-IT ל-OT.
משאבים מומלצים
אבטחת צינורות נתונים של בינה מלאכותית ויישומים המופעלים על ידי LLM
מואץ על ידי בינה מלאכותית Software פיתוח הופך את אבטחת הקבצים לחזית החדשה של הגנת הסייבר
שאלות נפוצות
MetaDefender Core ביותר מ-200 סוגי קבצים, בהם קבצי PDF, מסמכי Office, קבצי ארכיון, תמונות, קבצי מדיה, קוד מקור וקבצי הפעלה, ומכסה את כל מגוון התכנים הנקלטים בדרך כלל על ידי מערכות בינה מלאכותית ארגוניות.
טכנולוגיית Deep CDR™ אינה מסתמכת על זיהוי איומים ידועים. היא מסירה את כל התוכן הפעיל מהקבצים ומבנה מחדש גרסאות נקיות ושמישות, תוך נטרול תוכנות זדוניות ידועות ובלתי ידועות כאחד, לרבות איומי "יום אפס".
כן. MetaDefender Core ומנקה קבצים לפני שהם נכללים במאגרי וקטורים או במערכות אחזור, ובכך מפחית את הסיכון לזיהום RAG ולמניפולציה של ידע בטווח הארוך.
Optical Diode MetaDefender Optical Diode התקן להעברת נתונים חד-כיוונית המופעל באמצעות חומרה. היא מונעת פיזית את זרימת הנתונים בחזרה לסביבה המוגנת — דבר הנדרש עבור מערכות הגנה, תשתיות קריטיות וכל פריסה שבה בקרות תוכנה בלבד אינן מספיקות.
MetaDefender Core באמצעות API REST API ICAP נקודת קליטת נתונים, לרבות פורטלי העלאת קבצים, צינורות RAG, תהליכי עבודה של CI/CD ומקורות נתונים לאימון בינה מלאכותית. אין צורך בשינויים בלוגיקת היישום או בתשתית המודל.
כן. MetaDefender Core אימות קלט מאובטח, תיעוד ביקורת מלא, חשיפת קבצים ורישום יומנים, התומכים בעמידה בדרישות חוק ה-AI של האיחוד האירופי, חוק החוסן הקיברנטי, תקנות ה-GDPR, חוק ה-HIPAA ומסגרות רגולטוריות מתפתחות אחרות בתחום ה-AI.
כן. Proactive DLP סורק מידע אישי מזהה (PII), מידע רפואי אישי (PHI), נתונים פיננסיים ופרטי הזדהות. כמו כן, הוא משתמש בטכנולוגיית OCR כדי לאתר ולטשטש טקסט מוסתר בתוך תמונות ותוכן חזותי שעלול לחמוק מעיני הבודק האנושי.
MetaDefender Core בארכיטקטורות מבוססות ענן, מקומיות או מנותקות מהרשת. עבור סביבות הדורשות אבטחה ברמה גבוהה, הוא משולב עם Optical Diode העברה חד-כיוונית המבוססת על חומרה.
