העדכון שאתם לא יכולים להרשות לעצמכם לדלג עליו: סוף התמיכה ב-Office 2016 ו-Office 2019

קרא עכשיו
אנו משתמשים בבינה מלאכותית לתרגום האתר, ועל אף שאנו שואפים לדיוק מרבי, ייתכן שהתרגומים אינם מדויקים במאת האחוזים. אנו מודים לך על ההבנה.

Proactive DLP

מניעת דליפות במקור. בקרה פרואקטיבית יעילה יותר מהתאוששות 

זיהוי, הסרה ואנונימיזציה של נתונים רגישים ביותר מ-125 סוגי קבצים, סיוע בתאימות ואכיפת מדיניות טיפול בנתונים.

  • הגנה על מידע רגיש
  • מניעת פרצות ואיומים מבפנים
  • תמיכה בתאימות רגולטורית

OPSWAT הוא מהימן על ידי

0
לקוחות ברחבי העולם
0
שותפים טכנולוגיים
0
חברי הסמכת Endpoint

כיסוי של 125+ סוגי קבצים

מונחה על ידי בינה מלאכותית

זיהוי תוכן לא הולם ותוכן לא הולם

מיושר ל-HIPAA

אנונימיזציה של DICOM

גיבוב חד-כיווני

לאנונימיזציה של נתונים רגישים

זיהוי נתונים מובנים ולא מובנים

הסרת מטא-נתונים

נתונים נסתרים. סיכון בלתי נראה.

ארגונים מטפלים באלפי קבצים, מיילים וחילופי נתונים מדי יום. ללא בדיקה מעמיקה ואכיפת מדיניות, מידע רגיש עלול לחמוק מבלי משים, וליצור סיכוני תאימות ואבטחה חמורים.

נתונים רגישים מוסתרים בקבצים מורכבים

מידע רגיש או מוסדר נמצא לעתים קרובות במסמכים, תמונות או ארכיונים שעוברים דרך רשתות ללא פיקוח. סורקים מסורתיים עלולים לפספס את הסיכונים המוטמעים הללו, מה שמוביל לחשיפה לא מכוונת.

חוסר שליטה במדיניות

מדיניות טיפול ידנית או לא עקבית בנתונים מקשה על אכיפת מדיניות ארגונית ורגולטורית. ארגונים מסתכנים באי עמידה במסגרות כגון GDPR, HIPAA או PCI DSS, מה שמותיר מידע רגיש חשוף.

איומים מבפנים

רוב דליפות הנתונים נובעות משיתוף מקרי, גישה שגויה או איומים פנימיים אחרים, כולל שימוש לרעה מכוון בנתונים. ללא זיהוי אוטומטי ואנונימיזציה, עובדים עלולים לחשוף מידע סודי ללא קשר לכוונה.

  • נתונים רגישים מוסתרים

    נתונים רגישים מוסתרים בקבצים מורכבים

    מידע רגיש או מוסדר נמצא לעתים קרובות במסמכים, תמונות או ארכיונים שעוברים דרך רשתות ללא פיקוח. סורקים מסורתיים עלולים לפספס את הסיכונים המוטמעים הללו, מה שמוביל לחשיפה לא מכוונת.

  • חוסר שליטה במדיניות

    חוסר שליטה במדיניות

    מדיניות טיפול ידנית או לא עקבית בנתונים מקשה על אכיפת מדיניות ארגונית ורגולטורית. ארגונים מסתכנים באי עמידה במסגרות כגון GDPR, HIPAA או PCI DSS, מה שמותיר מידע רגיש חשוף.

  • איומים מבפנים

    איומים מבפנים

    רוב דליפות הנתונים נובעות משיתוף מקרי, גישה שגויה או איומים פנימיים אחרים, כולל שימוש לרעה מכוון בנתונים. ללא זיהוי אוטומטי ואנונימיזציה, עובדים עלולים לחשוף מידע סודי ללא קשר לכוונה.

הגנה על מידע רגיש

Proactive DLP מזהה, מסיר ומאפיין אנונימיזציה של נתונים רגישים באמצעות בדיקה מעמיקה ואכיפת מדיניות אוטומטית, ומסייע בתאימות ובקרה בכל חילופי נתונים.

בדיקת תוכן מעמיקה

סריקת מעל 125 סוגי קבצים, כולל Microsoft Office, PDF, CSV, קבצי תמונה וארכיונים, כדי לזהות דפוסים רגישים כמו מספרי זהות, מספרי כרטיסי אשראי, חסימות IPv4/CIDR וסודות בטקסט.

זיהוי ואנונימיזציה אוטומטיים

ממנף מודלים המונעים על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות טקסט לא מובנה, מסמכי זהות, תמונות לא חוקיות ושפה רעילה, ולאחר מכן מוסר או הופך מידע אישי לאנונימי באופן אוטומטי כדי להגן על הפרטיות.

אכיפת מדיניות ותאימות

מאפשר כללי מדיניות מותאמים אישית האוכפים תאימות לתקנות (למשל, GDPR, HIPAA או PCI DSS), מסירים מטא-דאטה, מטמיעים תגי סיווג ושולטים בהעברות קבצים, ומבטיחים ממשל אוטומטי בין משתמשים וערוצים.

איך זה עובד

Proactive DLP מנתח את הקבצים שלך, מזהה, מסווג ומאבטח נתונים רגישים לפני שהם עוזבים את הארגון שלך או מגיעים למשתמשים חיצוניים.

שלב 1

זיהוי נתונים רגישים

שלב 1

זיהוי נתונים רגישים

כל קובץ נסרק בזמן אמת ביותר מ-125 פורמטים. המערכת בודקת תוכן לאיתור נתונים אישיים, פיננסיים או נתונים מוסדרים לפני שהוא נכנס או עוזב את הסביבה שלך.

שלב 2

Identify and Classify

שלב 2

זיהוי וסיווג

לאחר זיהוי, תוכן רגיש, כגון מידע אישי מזהה, מידע על מחלות זיהומיות או אישורים, מסווג אוטומטית על סמך רמות הרגישות המוגדרות מראש שלך כדי להבטיח טיפול עקבי בכל זרימות העבודה.

שלב 3

להגן ולאכוף

שלב 3

להגן ולאכוף

בהתאם לכללי המדיניות, הנתונים עוברים אנונימיזציה, הסרה או חסימה. Proactive DLP מבטיח שכל העברת קבצים תואמת את דרישות האבטחה והתאימות הפנימיות.

  • שלב 1

    זיהוי נתונים רגישים

    כל קובץ נסרק בזמן אמת ביותר מ-125 פורמטים. המערכת בודקת תוכן לאיתור נתונים אישיים, פיננסיים או נתונים מוסדרים לפני שהוא נכנס או עוזב את הסביבה שלך.

  • שלב 2

    זיהוי וסיווג

    לאחר זיהוי, תוכן רגיש, כגון מידע אישי מזהה, מידע על מחלות זיהומיות או אישורים, מסווג אוטומטית על סמך רמות הרגישות המוגדרות מראש שלך כדי להבטיח טיפול עקבי בכל זרימות העבודה.

  • שלב 3

    להגן ולאכוף

    בהתאם לכללי המדיניות, הנתונים עוברים אנונימיזציה, הסרה או חסימה. Proactive DLP מבטיח שכל העברת קבצים תואמת את דרישות האבטחה והתאימות הפנימיות.

חסום. ערוך. אנונימיזציה.

זיהוי נתונים רגישים המופעל על ידי בינה מלאכותית

שימוש ב-OCR וב-NER לזיהוי PII, PHI, אישורים, נתונים פיננסיים, סודות ותוכן לא הולם ביותר מ-125 סוגי קבצים, כולל טקסט, תמונות ומסמכים מוטמעים, עם דיוק זיהוי גבוה.

אכיפת מדיניות מבוססת תוכן

אוכף אוטומטית מדיניות מבוססת תוכן על ידי חסימה או התרה של קבצים על סמך רגישות, החלת עריכה, החלפה, הסרת מטא-נתונים, תיוג או סימן מים כדי לתמוך בשיתוף נתונים בטוח ותואם.

יישור תאימות רגולטורית

מזהה וחוסם סוגי נתונים מוסדרים, כולל מידע אישי מזהה (PII), מידע מוגן מפני היתכנות (PHI) ומידע פיננסי, עם מדיניות הניתנת להתאמה אישית המסייעת לארגונים להתאים את עצמם לדרישות PCI-DSS, HIPAA ו-GDPR.

אינטגרציה עם רב-שכבתי
מערכת אקולוגית ביטחונית

עובד עם OPSWAT טכנולוגיות כמו Metascan™ Multiscanning , טכנולוגיית Deep CDR™‎, ו Adaptive Sandbox לספק הגנה מקיפה ועמוקה מפני פרצות נתונים ואיומי סייבר מתקדמים.

ראה כיצד Proactive DLP מגן על הנתונים שלך

להבין איך Proactive DLP מגן על חילופי הקבצים שלך, מזהה סיכונים ומונע אובדן נתונים לפני שזה קורה.

זיהוי נתונים רגישים המופעל על ידי בינה מלאכותית

מאפשר הגנה על נתונים המופעלת על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות ולהגן על נתונים רגישים בסוגי קבצים שונים.

עריכת נתונים רגישים

מחיקת נתונים רגישים בקלות, כולל מידע פיננסי, זהות אישית, פרטי רשת ומכשיר, סודות, ביטויים רגולריים ומטא-דאטה.

אנונימיזציה של מידע אישי

תמיכה באנונימיזציה של סוגי קבצים מגוונים כגון קבצי DICOM ו-PCAP כדי למנוע דליפות נתונים מכוונות או מקריות.

תיוג וסיווג נתונים

מחיל תיוג וסיווג על קבצי פלט, מסיר תמונות מוטמעות או חתוכות ומזהה אוטומטית קידודים מגוונים.

סיווג נתונים רגישים

מזהה ומסווג באופן אוטומטי נתונים רגישים, תוך הקצאת דירוגים ברורים כגון נגוע או חשוד לתגובה מהירה יותר.

הקצאת רמת ודאות

מספק תוצאות סריקה המונעות על ידי בינה מלאכותית, אשר מעריכות סוגי נתונים רגישים מוגדרים מראש ומקצות רמות ודאות לזיהוי מידע קריטי ביותר.

  • זיהוי נתונים רגישים המופעל על ידי בינה מלאכותית

    מאפשר הגנה על נתונים המופעלת על ידי בינה מלאכותית כדי לזהות ולהגן על נתונים רגישים בסוגי קבצים שונים.

  • עריכת נתונים רגישים

    מחיקת נתונים רגישים בקלות, כולל מידע פיננסי, זהות אישית, פרטי רשת ומכשיר, סודות, ביטויים רגולריים ומטא-דאטה.

  • אנונימיזציה של מידע אישי

    תמיכה באנונימיזציה של סוגי קבצים מגוונים כגון קבצי DICOM ו-PCAP כדי למנוע דליפות נתונים מכוונות או מקריות.

  • תיוג וסיווג נתונים

    מחיל תיוג וסיווג על קבצי פלט, מסיר תמונות מוטמעות או חתוכות ומזהה אוטומטית קידודים מגוונים.

  • סיווג נתונים רגישים

    מזהה ומסווג באופן אוטומטי נתונים רגישים, תוך הקצאת דירוגים ברורים כגון נגוע או חשוד לתגובה מהירה יותר.

  • הקצאת רמת ודאות

    מספק תוצאות סריקה המונעות על ידי בינה מלאכותית, אשר מעריכות סוגי נתונים רגישים מוגדרים מראש ומקצות רמות ודאות לזיהוי מידע קריטי ביותר.

הגנה מקיפה
עבור כל סוג נתונים רגיש

Proactive DLP מזהה, מסווג, מוסר ומאפיין אנונימיזציה של מידע רגיש בתוכן מובנה ולא מובנה, מונע דליפות ותומך בתאימות בקנה מידה גדול.

  • מידע אישי (PI)

    מידע אישי כולל שמות, כתובות, פרטי קשר ומזהים אחרים המשותפים לעתים קרובות בתהליכי עבודה עסקיים יומיומיים. מכיוון שנתונים אלה מפוזרים לעתים קרובות על פני מסמכים ותקשורת, הם הופכים לנקודת חשיפה מקרית שכיחה. Proactive DLP סורק קבצים בזמן אמת כדי לסמן מידע חשאי, תוך יישום מחיקה או אנונימיזציה כדי להבטיח שנתונים אישיים רגישים אך לא מוסדרים לא יודלפו פנימית או חיצונית.

  • מידע אישי מזהה (PII)

    מידע אישי מזהה כולל מספרי ביטוח לאומי, פרטי דרכון ורישיון נהיגה, תאריכי לידה ונתונים ספציפיים אחרים לזהות שתוקפים יכולים לנצל לצורך הונאה או התחזות. הרגישות הגבוהה שלהם הופכת אותם למטרה מרכזית במהלך פרצות. Proactive DLP מזהה דפוסי PII ביותר מ-125 סוגי קבצים, מוסר או מסווה את המידע ואוכף מדיניות המונעת מעובדים לשתף נתונים מוסדרים, תומך ב-GDPR, NIST, PCI-DSS ומסגרות תאימות אחרות.

  • מידע בריאותי מוגן (PHI)

    PHI מכסה רשומות רפואיות, דוחות מעבדה, פרטי ביטוח, קבצי DICOM וכל מזהה הקשור לבריאות המוסדר במסגרת HIPAA. מכיוון ש-PHI בעל ערך רב להונאות זהות וחיובים רפואיים, חשיפה עלולה להוביל לעונשים כספיים ומשפטיים חמורים. Proactive DLP מזהה PHI בטקסט ובתמונות, הופך שדות רגישים לאנונימיים ומבטיח שארגוני שירותי בריאות ישמרו על טיפול בנתונים המותאם ל-HIPAA במערכות פנימיות ובחילופי נתונים חיצוניים.

  • נתונים פיננסיים

    נתונים פיננסיים כוללים מספרי כרטיסי אשראי, פרטי חשבון בנק, רישומי עסקאות, פרטי שכר ומסמכי מס. נכסים אלה משמשים לעתים קרובות כמטרה להונאה, ניצול לרעה של גורמים פנימיים וניצול לרעה. Proactive DLP סורק מסמכים, גיליונות אלקטרוניים, קבצי PDF ותמונות לאיתור סמנים פיננסיים באמצעות זיהוי מבוסס תבניות ובינה מלאכותית. הוא יכול למחוק ערכים רגישים, לאכוף מדיניות המותאמת ל-PCI ולחסום שיתוף לא מורשה, ובכך להגן על ארגונים מפני הפסד כספי וסיכוני תאימות.

  • סודות (אישורים ומפתחות)

    סודות כוללים API מפתחות, סיסמאות, אסימוני אימות, מפתחות פרטיים ומחרוזות תצורה המוטמעות בדרך כלל בקבצי קוד, מסמכים ודוא"ל. כאשר הם דולפים, הם יכולים לספק גישה ישירה למערכת לתוקפים. Proactive DLP מזהה סודות באמצעות התאמת תבניות מתקדמת ולמידת מכונה, תוך הסרה או חסימת אוטומטית של קבצים המכילים אישורים חשופים, ובכך מסייע במניעת גישה לא מורשית, הסלמת הרשאות ופגיעה בשרשרת האספקה.

  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • התאמות תבניות מבוססות RegEx

    זיהוי מבוסס RegEx מכסה כל דפוס רגיש מותאם אישית, כגון מזהי לקוחות, קודי פרויקט פנימיים, מספרי חוזה, מזהים קנייניים או פורמטים ספציפיים לתעשייה. ערכים אלה לעיתים קרובות דולפים שלא במתכוון דרך מסמכים או דוחות משותפים. Proactive DLP אוכף כללי דפוס מפורטים, מיייש מחיקה או חסימה בהתבסס על מדיניות ארגונית. גמישות זו מאפשרת לארגונים לאבטח נתונים עסקיים ייחודיים שפתרונות DLP מסורתיים מתעלמים מהם לעתים קרובות.

  • תוכן ותמונות לא פעילים (NSFW)

    תוכן NSFW כולל תמונות וטקסט לא הולמים, פוגעניים, מיניים או מזיקים שיכולים לתרום לסביבות עבודה עוינות או לחבות משפטית. תוכן כזה עשוי להופיע במכוון, בטעות או להיות מוטמע בקבצים שהועלו על ידי משתמשים. Proactive DLP משתמש במודלים של ראייה ושפה מבוססי בינה מלאכותית כדי לזהות תוכן לא חוקי (NSFW) בתמונות, צילומי מסך, מסמכים וארכיונים, תוך סימון או חסימה של חומרים כדי לשמור על תאימות, סטנדרטים ארגוניים ויושרה מקצועית.

  • מידע על רשת ומכשיר

    מזהי רשת ומכשירים (כגון כתובות IP, כתובות MAC, שמות מארחים, יומני מערכת ולכידות PCAP) יכולים לחשוף פריסות תשתית או תצורות פנימיות. חשיפת פרטים אלה מאפשרת סיור והתקפות ממוקדות. Proactive DLP מזהה מטא-נתונים של רשת ומידע על מכשירים ביומני רישום מובנים וסוגי קבצים מורכבים, כולל קבצי PCAP ו-CSV, ולאחר מכן מסיר או הופך ערכים רגישים לאנונימיים כדי למנוע דליפה חיצונית של תובנות תפעוליות.

  • אינדיקטורים של דליפת נתונים מכוונת

    דליפות מידע מכוונות עשויות לכלול שיתוף מכוון של קבצים חסויים, ניסיונות חדירה באמצעות תוכן מוסווה, או מניפולציה של מסמכים כדי לעקוף בקרות אבטחה. תרחישים בעלי סיכון גבוה אלה עלולים לגרום נזק חמור אם לא יירטו. Proactive DLP מנתח התנהגות, תוכן קבצים והפרות מדיניות כדי לזהות דפוסים חשודים, לאכוף מחיקה או חסימה אוטומטיים, ולעצור העברות קבצים זדוניות או מפרות מדיניות לפני שהנתונים עוזבים את הארגון.

  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender
  • פלטפורמת MetaDefender

פריסה בכל מקום, שילוב בכל מקום

מקומי

שמור על שליטה מלאה על מדיניות, מנועי הפעלה וביצועים בסביבה שלך.

מרווח אוויר

אכיפת מדיניות DLP בצורה מאובטחת בסביבות מבודדות לחלוטין ללא חשיפה לרשת חיצונית.

Cloud

ספקו הגנה ניתנת להרחבה עם זמינות רציפה ותקורה תפעולית מינימלית.

זוכה לאמון מצד חברות גלובליות מובילות

אוֹדוֹת

ספקית טלקומוניקציה אירופאית גדולה המחברת מיליוני אנשים ועסקים ברחבי העולם. החברה מפעילה את אחת מרשתות הנתונים והתקשורת הגדולות ביותר באירופה, שבה חילופי מידע מהירים, מאובטחים ואמינים הם קריטיים לפעילות היומיומית.

תרחיש שימוש

הגנה על חילופי נתונים קריטיים והעברות קבצים בין צוותים פנימיים ושותפים חיצוניים באמצעות OPSWAT הפתרונות של כדי להבטיח שכל קובץ מאומת, מנוקז ותואם לתקנים לפני שהוא מגיע לרשת.

אוֹדוֹת

חברת אנרגיה אמריקאית המייצרת ומפיצה מוצרי חשמל ודלקים מאובנים ברחבי הארץ. הארגון מפעיל מתקני ייצור, מתחזק תשתית אנרגיה ומספק שירותים חיוניים לצרכנים ברחבי הארץ.

תרחיש שימוש

חיזוק אבטחת העברת הנתונים והגנת המכשירים באמצעות OPSWAT הטכנולוגיות של החברה. החברה שיפרה את התאימות ואכפה שיטות עבודה מומלצות בתחום אבטחת הסייבר, תוך הפחתת החשיפה לתוכנות זדוניות ואיומי אפס-יום בפעילויות קריטיות.

עצור מידע קריטי
מיציאת הרשת שלך

מלאו את הטופס וניצור עמכם קשר תוך יום עסקים אחד.
זוכה לאמון של יותר מ-2,000 עסקים ברחבי העולם.