שליחת יומנים, התראות ונתוני טלמטריה באמצעות דיודה נתונים
Predictive Alin AI הוא מנוע זיהוי תוכנות זדוניות מבוסס בינה מלאכותית OPSWAT, המיועד לזיהוי תקיפות "יום אפס" לפני ביצוע. המנוע מספק תוצאות המבוססות על למידת מכונה בתוך אלפיות שנייה, ללא צורך בהפעלה בסביבת בדיקה (sandbox), משתמש במודלים שהוכשרו בסביבות ארגוניות, ומשתפר באופן רציף באמצעות אימון מחדש המתמקד בתקיפות "יום אפס", כדי לזהות קבצים בסיכון גבוה לפני ביצועם, תוך צמצום תוצאות השווא (false positives) בסביבות ארגוניות.
מהירות זיהוי
שיעור התוצאות החיוביות השגויות
זיהוי מבוסס חתימות וניתוח תגובתי חושפים את צוותי האבטחה לאיומים לא ידועים, ובמקביל מציפים את צוותי SOC בהתראות.
מנועי אנטי-וירוס מסורתיים מסתמכים על תבניות וחתימות ידועות. תוכנות זדוניות חדשות או פולימורפיות עלולות לחמוק מזיהוי עד לעדכון החתימות, ובכך להותיר ארגונים חשופים בשלביה הראשונים והקריטיים של מתקפה.
הפעלת קבצים חשודים גורמת לעיכובים ולעומס על התשתית. צוותי האבטחה נאלצים להמתין לניתוח בזמן ריצה לפני קבלת תוצאה סופית, מה שמעכב את התגובה ומאריך את משך החשיפה.
מרכזי תפעול אבטחה מתמודדים עם אלפי התראות מדי יום. שיעורי התראות השווא הגבוהים והמיון הידני פוגעים ביעילות האנליסטים ומגדילים את הסיכון לפספוס איומים אמיתיים.
ניתוח דינמי ברמת הוראה שניתן להרחיב מבלי להתפשר על נראות, מהירות או גמישות פריסה.
מנתח אינדיקטורים מבניים והתנהגותיים בקבצים כדי לחזות כוונות זדוניות לפני ביצוע, הפעלה או ניטור בזמן ריצה.
המערכת הוכשרה על מאגרי נתונים ארגוניים שנבחרו בקפידה, כדי לשמור על רמת דיוק גבוהה בזיהוי, תוך צמצום מקסימלי של התראות שווא המכבידות על צוותי SOC.
מוסיף יכולות חיזויMultiscanning של MetaDefender Multiscanning , ומזהה איומים שגם מנועי האנטי-וירוס המסורתיים אינם מזהים.
ה-AI החיזויי של Alin משתמש במודלים של למידת מכונה שהוכשרו על בסיס נתוני הארגון ומותאמים מחדש באופן רציף על סמך איומים שאושרו בסביבת בדיקה.
מנתח דפוסי אנטרופיה, מאפיינים מבניים וסימנים סמנטיים בתוך קבצים כדי לאתר סימנים לכוונה זדונית לפני ההפעלה.
מודלי למידת המכונה עוברים אימון מחדש באופן רציף באמצעות ממצאי "יום אפס" שאושרו בסביבת בדיקה MetaDefender .
מספק תחזיות איומים תוך אלפיות שנייה, ומאפשר הגנה בזמן אמת על תהליכי העבודה של קבצים בארגון מבלי לשבש את הפעילות.
מזהה כוונות זדוניות עוד לפני הפעלת סביבת הבדיקה או ניטור בזמן ריצה, ובכך מגשר על הפער בין סריקה סטטית לניתוח התנהגותי.
Engineered for enterprise workflows with P90: 50ms and P99: <100ms verdict times for high-risk executable files.
מערכת זו שומרת על שיעור תוצאות חיוביות כוזבות של כ-0.1%, מה שמאפשר לצוותי SOC להתמקד באיומים אמיתיים במקום לחקור התראות שווא.
פועל באופן עקבי הן בסביבות מקוונות והן בסביבות לא מקוונות, ותומך ברשתות מנותקות (air-gapped) ובתעשיות המפוקחות.
ניתן לפריסה בכל זרימות העבודה MetaDefender Core, Cloud ו-multiscanning ללא צורך בשינויים ארכיטקטוניים.
מערכת ה-AI החזויה של Alin הוכשרה על בסיס מאגרי נתונים ארגוניים שנבחרו בקפידה ושומרים על הפרטיות, המשקפים דפוסי העברת קבצים אמיתיים ולא נתוני טלמטריה של צרכנים.
פתרון אבטחת קבצים מקיף וניתן להרחבה, המשתלב בצורה חלקה ועוקב אחר הקבצים שלך לכל מקום שהם נמצאים.
הטמעה באמצעות MetaDefender Core Windows או Linux. אידיאלי עבור ארגונים הכפופים לרגולציה ורשתות מנותקות (air-gapped) הזקוקות לעיבוד מקומי ולשליטה מלאה בתשתית הזיהוי.
זמיןCloud של MetaDefender . מספק זיהוי חיזויי הניתן להרחבה בכל תהליכי בדיקת הקבצים מבוססי הענן וביישומים הארגוניים.
שלבו בין סביבות מקומיות לסביבות ענן. שמרו על בקרה מקומית על מערכות רגישות, תוך הרחבת יכולת הזיהוי על פני תשתית הענן.
