זיהוי הונאות תוכן באמצעות בינה מלאכותית בשלב קליטת הקבצים
לזהות תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מסמכים שעברו מניפולציה וסימנים להונאה לפני שהתוכן מגיע לתהליכי עבודה קריטיים לעסק.
OPSWAT Content Inspector הוא מנוע מבוסס בינה מלאכותית לזיהוי זיוף מסמכים ובדיקת האותנטיות של תוכן עבור MetaDefender. הוא מנתח סימנים חזותיים, טקסטואליים ומבניים כדי לסייע לארגונים לזהות חשבוניות חשודות, תמונות תביעות, תמונות תאונות ותכנים אחרים בעלי סיכון גבוה לפני בדיקה, אישור או תשלום.
- זיהוי תוכן באמצעות בינה מלאכותית
- סימנים לזיוף מסמכים
- פסקי דין מקדימים
עצרו את הונאות התוכן המונעות על ידי בינה מלאכותית
לפני קבלת החלטות
פועל במלואו
מחוץ לרשת או ברשת
זיהוי Google SynthID ביותר מ-100 מיליארד תמונות
תמונות של תהליכי עבודה עם קבצים בארגונים
הונאה בחשבוניות של Surface
סמן תוכן בעל סיכון גבוה
הונאות מבוססות בינה מלאכותית מסתתרות בקבצים תקינים
מסמכים עשויים לעבור בדיקות לאיתור תוכנות זדוניות ועדיין להכיל טענות מפוברקות, חשבוניות שעברו שינוי,
או ראיות מפוברקות, המובילות לקבלת החלטות יקרות.
גם קבצים נקיים עלולים להטעות
קובץ עשוי שלא להכיל תוכנות זדוניות, פקודות מאקרו או קוד ניצול, אך עדיין להכיל תוכן מפוברק המטעה את הבודקים ואת תהליכי העבודה האוטומטיים.
בדיקה ידנית אינה ניתנת להרחבה
צוותי התביעות, ה-AP וההוצאות מעבדים כמויות גדולות של תמונות ומסמכים, שהולך ונעשה קשה יותר ויותר לאמתן באמצעות התבוננות בלבד.
ההחלטות בנושא הונאה מתקבלות מאוחר מדי
חשבוניות, קבלות ותמונות תביעה חשודות מגיעות לעיתים קרובות למאשרים עוד בטרם מתבצעת בדיקת האותנטיות, מה שמגביר את הסיכון לתשלום, להחזר כספי או להמשך הטיפול.
יש לוודא את התוכן לפני קבלת החלטות
AI Content Inspector מוסיף הערכות לגבי האותנטיות של התוכן MetaDefender ו-
, ומסייע לצוותים לפעול עוד לפני שההונאה מגיעה לשלבי האישור.
בדיקת תוכן בעת הייבוא
לנתח תמונות, קבצי PDF ומסמכים המכילים טקסט עם כניסתם לתהליכי העבודה של הטיפול בתיקים, עוד בטרם יקבלו שמאים, צוותי חשבונות ספקים או בודקים את החלטותיהם.
זיהוי סימנים המעידים על שימוש ב-AI והונאה
לנתח סימנים פורנזיים חזותיים, מאפייני סגנון טקסט, מטא-נתונים ומבנה המסמך כדי לזהות סימנים המעידים על תוכן סינתטי או שעבר מניפולציה.
הערכת סיכונים מוקדמת
הפעל החלטות בנוגע לאישור, סימון, חסימה או העברה לבדיקה, כדי שתוכן חשוד יועבר לדרג גבוה יותר לפני תשלום, החזר או אישור.
אמינות תוכן מונעת בינה מלאכותית
מנוע בדיקה רב-סימני מנתח קבצים שהוגשו כדי לאתר סימנים ליצירת תוכן באמצעות בינה מלאכותית, זיוף וזיופים במסמכים.
שלב 1קליטת קבצים ונורמליזציה
הקבצים שנשלחו עוברים נורמליזציה, אימות, הסרת כפילויות והכנה לבדיקה, כולל קנוניזציה של EXIF ושל מטא-נתונים עבור תמונות.
- שלב 2
ניתוח תוכן רב-סיגנלי
המערכת מנתחת סימנים חזותיים, דפוסים טקסטואליים ומבנה המסמך כדי לזהות תוכן שנוצר או עבר מניפולציה באמצעות בינה מלאכותית.
- שלב 3
פסקי דין בנושא אינדיקטורים להונאה
אינדיקטורים לזיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית וזיוף מסמכים תומכים בקבלת החלטות מבוססות מדיניות, כגון אישור, סימון, חסימה או העברה לבדיקה ידנית.
סיור טכנולוגי
מדריך קצר לבדיקת תוצאות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ותוצאות זיהוי הונאות.
בדף תוצאות העיבוד, אתרו את האריח " OPSWAT Content Inspector" ובחרו בו כדי לפתוח את פרטי הזיהוי.
לאחר הכניסה, תוכלו לראות את סיכום הזיהוי הכללי, הכולל את הסטטוס של זיהוי הונאות, תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית וטקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית.
השתמש בתפריט הנפתח כדי לעבור בין קטגוריות זיהוי שונות, כגון זיהוי תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית או זיהוי הונאות, כדי להציג את הממצאים הספציפיים לכל אחת מהן.
לאחר בחירת האפשרות "זיהוי הונאות", תוכל לעיין במזהה, בציון הביטחון ובמדדים המפורטים, לדוגמה: מסמך מזויף שזוהה בביטחון של 97.6%.
פתח את OPSWAT Content Inspectorבדף תוצאות העיבוד, אתרו את האריח " OPSWAT Content Inspector" ובחרו בו כדי לפתוח את פרטי הזיהוי.
- עיין בתוצאות הזיהוי
לאחר הכניסה, תוכלו לראות את סיכום הזיהוי הכללי, הכולל את הסטטוס של זיהוי הונאות, תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית וטקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית.
- ניווט בין תוצאות הזיהוי
השתמש בתפריט הנפתח כדי לעבור בין קטגוריות זיהוי שונות, כגון זיהוי תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית או זיהוי הונאות, כדי להציג את הממצאים הספציפיים לכל אחת מהן.
- דוגמה: דף זיהוי הונאות
לאחר בחירת האפשרות "זיהוי הונאות", תוכל לעיין במזהה, בציון הביטחון ובמדדים המפורטים, לדוגמה: מסמך מזויף שזוהה בביטחון של 97.6%.
מאתרי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית
סקירה כללית של הגלאים המשמשים לזיהוי תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, תוכן מזויף וטקסט שנכתב על ידי בינה מלאכותית.
תכונות עיקריות
זיהוי תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית
לזהות סימנים המעידים על תמונות שנוצרו באופן סינתטי או שעברו מניפולציה, המשמשות בתביעות נזקי רכוש, דוחות תאונות, תיעוד הוצאות ותהליכי עבודה אחרים הקשורים לראיות חזותיות.
בדיקת זיוף מסמכים
לנתח חשבוניות, קבלות, קבצי PDF וקבצים המכילים טקסט כדי לאתר סימנים להונאה, לפני שהם מגיעים לתהליכי העבודה של חשבונות ספקים, הוצאות או אישורים.
MetaDefender
יש להוסיף בדיקת אותנטיות של תוכן לצד שכבות MetaDefender הקיימות MetaDefender , מבלי ליצור צינור ניתוח קבצים נפרד.
פסקי דין המוכנים ליישום
לתמוך בפעולות מקדימות לקבלת החלטות, כגון אישור, סימון, חסימה או העברה לבדיקה, בהתבסס על אינדיקטורים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ואינדיקטורים להונאה.
שלבאי איכות לדגם
שערי הערכה נפרדים לטקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית, לתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ולמסווגים של זיוף מסמכים מסייעים בניהול הביצועים ובטיפול בתוצאות חיוביות כוזבות.
תמיכה נרחבת בקבצים
תומך בפורמטים נפוצים של תמונות, קבצי PDF, Markdown וקבצי טקסט הנמצאים בשימוש בתהליכי עבודה ארגוניים המועדים להונאה. פורנזי
נועד להתמודד עם הונאות תוכן המועברות בקבצים
לזהות הונאה באותם תהליכי עבודה של קבצים שארגונים כבר בודקים לאיתור תוכנות זדוניות, נתונים רגישים ותכנים מסוכנים.
| תרחיש הונאה | מה התוקפים מעלים | מה מסייע 'AI Content Inspector' לאתר |
|---|---|---|
| תביעות ביטוח דירה | תמונות של נזקי רכוש שנוצרו באופן מלאכותי או שעברו שינוי | נזק שנוצר על ידי בינה מלאכותית, אינדיקטורים למניפולציה, תופעות חזותיות חשודות |
| דוחות תאונות | נזק מכוון לרכב או תמונות תאונה שעברו שינוי | סצנות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, נזקים מוגזמים, אותות תמונה לא עקביים |
| הונאת חשבוניות | חשבוניות מזויפות, פרטי תשלום ששונו, קבלות פיקטיביות | סימנים לזיוף מסמכים, חריגות מבניות, סימנים בטקסט שנוצר על ידי בינה מלאכותית |
| AP / בקרת הוצאות | קבלות או מסמכים תומכים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית | דפוסים של מסמכים מזויפים ואינדיקטורים לאותנטיות |
פריסה בכל מקום, שילוב בכל מקום
פתרון אבטחת קבצים מקיף וניתן להרחבה, המשתלב בצורה חלקה ועוקב אחר הקבצים שלך לכל מקום שהם נמצאים.
Cloud
בדיקה הניתנת להרחבה באמצעותCloud MetaDefender .
מקומי
בדיקה מקומית בסביבות מפוקחות או רגישות.
מרווח אוויר
שלבו שליטה מקומית עם יכולת הרחבה בענן.
