שליחת יומנים, התראות ונתוני טלמטריה באמצעות דיודה נתונים

גלו כיצד
אנו משתמשים בבינה מלאכותית לתרגום האתר, ועל אף שאנו שואפים לדיוק מרבי, ייתכן שהתרגומים אינם מדויקים במאת האחוזים. אנו מודים לך על ההבנה.
אנרגיה | סיפורי לקוחות

ספקית אנרגיה מונעת הצפת התראות ומשפרת את זיהוי פרצות "יום אפס" בעזרת OPSWAT

איתור איומים מדרגי ומונע התנהגות ברחבי אזורים גיאוגרפיים שונים באמצעות MetaDefender
מאת ויויאן ורצקי
שתף את הפוסט הזה

אודות החברה: הלקוח שלנו הוא ספק אנרגיה צפון-אמריקאי גדול המפעיל תשתיות חיוניות לייצור, הולכה וחלוקה באזורים רבים. עם למעלה מ-5,000 עובדים ופעילות הפרוסה על פני שטח נרחב, הארגון ממלא תפקיד חיוני בשמירה על אמינות הרשת, בטיחות הציבור ועמידה בדרישות הרגולטוריות בסביבה של תשתיות חיוניות הכפופה לרגולציה מחמירה.

מה הסיפור? ספקית האנרגיה שיפרה את זיהוי האיומים מסוג "יום אפס" והפחיתה את הסיכון התפעולי באמצעות החלפת תהליך איתור איומים המבוסס על מודיעין בגישה המונעת על ידי זיהוי. בעזרת MetaDefender , הארגון צמצם את "רעש" ההתראות והרחיב את פעילות איתור האיומים ללא מגבלות רישוי, מה שאפשר לאנליסטים לעבוד ביעילות רבה יותר, לקבל החלטות מהירות יותר ולתחזק פעילות אבטחה פנימית עמידה.

בשל אופי העסק, שם הארגון המופיע בכתבה זו נשמר אנונימי על מנת להגן על שלמות עבודתו.

תַעֲשִׂיָה:

אנרגיה ושירותים

מִקוּם:

צפון אמריקה (פעילות במספר אתרים)

גוֹדֶל

מעל 5,000 עובדים, נכסי ייצור והפצה מבוזרים

מוצרים בשימוש:

MetaDefender (גרסה עצמאית)

טכנולוגיות מפתח:

Sandbox Adaptive מבוססת אמולציה, Threat Intelligence מובנה, חיפוש דמיון מבוסס למידת מכונה, צינור אוטומטי לאיתור איומים

בניגוד ליצרני נפט וגז, למפעילי אנרגיה מתחדשת או לספקי אנרגיה קמעונאיים, חברות חשמל משולבות הפועלות בתחומי ייצור החשמל וההולכה והחלוקה (T&D) מתמודדות עם פרופיל אבטחה ייחודי. התשתית שלהן פועלת ברציפות, משתרעת הן על סביבות OT והן על סביבות ארגוניות, ונמצאת בנקודת המפגש בין אמינות הרשת לבין עמידה בדרישות הרגולטוריות. בהקשר זה, אבטחת הסייבר קשורה קשר הדוק להמשכיות התפעולית, כאשר זיהוי מאוחר או "עייפות התראות" נושאים בחובם השלכות ישירות על מתן השירות ועל חוסן התשתית הקריטית.

ציד איומים שלא הצליח לעמוד בקצב 

מדוע איתור איומים מסורתי לא הצליח להתרחב

רַעַשׁ

מהירות והיקף

אין פסקי דין

התראות רבות ללא הקשר מספק

שאילתות איטיות ומגבלות רישיון

תבונה ללא ביצוע

עומס העבודה הכרוך במיון ידני

החקירות מתעכבות

אנליסטים נאלצים לקבל החלטה

עייפות האנליסטים

קיבולת ה-SOC מוגבלת

הסיכון מסוג "יום אפס" נותר על כנו

1. רעש: כאשר איתור איומים יוצר יותר רעש מאשר בהירות

בארגון זה, פעילות איתור האיומים יצרה עומס יתר של התראות, מכיוון שתהליכי העבודה האוטומטיים לא כללו את ההקשר ההתנהגותי הדרוש להבחנה בין איומים אמיתיים לפעילות תמימה. כתוצאה מכך, האנליסטים נאלצו להשקיע זמן רב בבדיקה ובאימות ידניים של ההתראות, דבר שהאט את קצב החקירות והגביר את העומס מההתראות בכל מרכז הבקרה (SOC).

עם התרחבות הסביבה והגידול בהיקף האיומים, הפך קשה יותר להבחין בין אותות משמעותיים לרעשי רקע. במקום לאפשר זיהוי מהיר יותר, איתור איומים לעיתים קרובות עיכב את התגובה ופגע באמון בתוצאות האוטומטיות. מצב זה יצר עומס תפעולי על מחלקת האבטחה האחראית להגנה על תשתיות אנרגיה קריטיות.

2. מהירות והיקף: כאשר המהירות וההיקף לא הצליחו לעמוד בקצב

פעילות איתור האיומים התקשתה לעמוד בקצב, שכן ביצועים איטיים של שאילתות ורישוי מבוסס שימוש הגביל את המהירות וההיקף שבהם ניתן היה לבצע חקירות. בסביבה שבה יש לבחון במהירות תוכנות זדוניות לא מוכרות ומשופרות, זמן ההשהיה הזה פגע ביכולתו של מרכז הבקרה (SOC) לפעול בביטחון ובדחיפות.

הבעיה הוחרפה עקב חוסר הגמישות. הרישוי המבוסס על שימוש הגביל את היקף היישום של איתור איומים בקרב צוותים ותהליכי עבודה, מה שהפך את הרחבת האוטומציה או הגדלת הכיסוי למשימה יקרה. ככל שנפח ההתראות והדרישות התפעוליות גדלו, יכולת איתור האיומים לא הצליחה לעמוד בקצב, ונוצר פער הולך וגדל בין עומס העבודה ב-SOC לבין קצב הזיהוי הזמין.

3. היעדר מסקנות: היעדר מסקנות מצד המודיעין הותיר את האנליסטים לשאת בסיכון

מידע המודיעיני לבדו לא הצליח לספק תוצאות זיהוי ברורות, מכיוון שהקבצים החשודים לא הוצאו לפועל ולא נותחו מבחינה התנהגותית. ללא ניתוח דינמי, דירוג איומים או קביעת סדרי עדיפויות אמינה המבוססת על התנהגות ההפעלה, נותר ה-SOC עם מידע מודיעיני בלבד, במקום תוצאות זיהוי.

האנליסטים נאלצו לגשר על הפער הזה באופן ידני, מה שהאריך את משך החקירה והטיל אחריות כבדה יותר על שיקול הדעת האנושי. עבור ספק אנרגיה חיוני, חוסר הוודאות ההתנהגותית הזה מקשה על זיהוי בטוח של איומים מסוג "יום אפס" והגנה על מערכות תפעוליות מפני תוכנות זדוניות מתפתחות.

איתור איומים מונחה זיהוי באמצעות MetaDefender

כיצד MetaDefender מחליפה את איתור האיומים המבוסס על מודיעין בזיהוי

כדי להתמודד עם אתגרים אלה, הארגון החליף את תהליכי העבודה האוטומטיים הקיימים שלו לאיתור איומים MetaDefender , ואימץ גישה המונעת על ידי זיהוי, שתוכננה במיוחד לזיהוי איומים מסוג "יום אפס" ואיומים מתוחכמים. במקום להסתמך על אינדיקטורים חיצוניים בלבד, מרכז הבקרה והמענה (SOC) הטמיע פלטפורמה מאוחדת המשלבת ניתוח התנהגותי, מודיעין איומים ותעדוף אוטומטי לתוך צינור זיהוי יחיד.

שינוי זה איפשר לארגון להתקדם מעבר להעשרת התראות ולהטמיע מודל לאיתור איומים, אשר סיפק תוצאות ברורות, תוצאות מהירות יותר וביצועים הניתנים להרחבה, בהתאם לדרישות של סביבת אנרגיה גדולה ומבוזרת.

כיצד ליישם תהליך איתור איומים מונחה זיהוי

MetaDefender שולבה בתהליכי העבודה של מרכז התפעול האבטחה (SOC) של הארגון כדי לנתח קבצים חשודים ונתוני אבטחה נלווים באופן אוטומטי ובקנה מידה נרחב. במקום להעשיר התראות בהקשר חיצוני בלבד, הפלטפורמה הפעילה קבצים באמצעות הדמיה ברמת ההוראות, וחשפה התנהגות זדונית שניתוח סטטי ומודיעין מבוסס אינדיקטורים לא הצליחו לאתר.

כל ניתוח הניב תוצאה אחת שאותה יכלו האנליסטים ליישם באופן מיידי, דבר שהסיר את העמימות מהחקירות והאיץ את התגובות.

מרכיבי מפתח ביישום
  • סביבת בדיקה אדפטיבית מבוססת אמולציה להפעלת קבצים בבטחה ולחשיפת התנהגות מתחמקת או רדומה בתוך שניות
  • מודיעין איומים מובנה המשמש לקישור בין ממצאי התנהגות לבין נתוני טלמטריה גלובליים ופנימיים
  • דירוג איומים וקביעת סדר עדיפויות כדי לסייע לאנליסטים להתמקד תחילה בפעילות המסוכנת ביותר
  • חיפוש דמיון המונע על ידי למידת מכונה, לצורך זיהוי גרסאות תוכנות זדוניות קשורות וחשיפת קמפיינים נרחבים יותר

מכיוון MetaDefender פועל על פי מודל מבוסס נפח ולא על פי רישוי למשתמש או לשאילתה, ה-SOC הרחיב את האוטומציה ואת הכיסוי מבלי לחשוש מעליות חדות בעלויות. הדבר איפשר לארגון להרחיב את פעילות איתור האיומים על פני צוותים ואתרים שונים, תוך שמירה על ביצועים עקביים ועל עלויות תפעול צפויות.

כיצד להפעיל איתור איומים רציף ומבוסס למידה עצמית

מעבר לשיפורים המיידיים בזיהוי, הארגון פיתח יכולת לאיתור איומים שהשתפרה בהתמדה לאורך זמן. כל קובץ שנבדק תרם נתוני התנהגות חדשים, חיזק את מודיעין האיומים המובנה בפלטפורמה ושיפר את יכולתו של מרכז הבקרה (SOC) לזהות איומים קשורים או איומים שלא נראו בעבר.

באמצעות חיפוש דמיון המונע על ידי למידת מכונה, MetaDefender יצרה הקשרים בין דפוסי התנהגות בניתוחים שונים כדי לחשוף גרסאות של תוכנות זדוניות, תשתית משותפת ומסעות תקיפה מתהווים. הדבר איפשר למרכז התפעול האבטחה (SOC) לעבור מחקירות תגובתיות לאיתור יזום, ובכך לזהות איומים שעלולים היו להישאר חבויים בנתונים ההיסטוריים.

תוצאות מרכזיות של הגישה
  • נראות משופרת של תוכנות זדוניות לא מוכרות ומשופרות, גם כאשר לא היו קיימים אינדיקטורים מוקדמים
  • איתור איומים יזום בקבצים נוכחיים והיסטוריים ללא צורך במאמץ ידני נוסף
  • זיהוי מהיר יותר של איומים וקמפיינים קשורים, התומך בבלימה ותגובה מוקדמות יותר

באמצעות שילוב של ניתוח התנהגותי עם בינה אדפטיבית, הארגון הקים מערך זיהוי שהפחית את התלות במקורות מידע סטטיים ובחקירות ידניות. התוצאה הייתה פעילות איתור איומים בוגרת ועמידה יותר, המותאמת לדרישות האבטחה ארוכות הטווח של תשתיות אנרגיה קריטיות.

ממתח מבצעי לביטחון בר-קיימא

הודות להטמעת MetaDefender , הארגון שיפר את יכולת זיהוי האיומים ובמקביל הפך את פעולות האבטחה השוטפות לקלות יותר לביצוע עבור הצוותים שלו. ההשפעה ניכרה הן בתוצאות הזיהוי והן באיכות קבלת ההחלטות בכל רחבי מרכז הבקרה (SOC).

MetaDefender מספקת זיהוי מאוחד של תקיפות "יום אפס" בשכבות ה-IT 4–5 וב-DMZ.

שיפורים עסקיים מרכזיים 

  • הפחתת הסיכון התפעולי ומניעת עלויות הנובעות מתקריות
  • ניצול טוב יותר של השקעות באבטחה באמצעות הפחתת רעש
  • תלות מופחתת בשירותי אבטחת סייבר חיצוניים

ההשפעה על הצוותים

  • חקירות מהירות ובטוחות יותר הודות לתוצאות ברורות יותר ולשיתוף פעולה טוב יותר בין חברי הצוות
  • מודל לאיתור איומים הניתן להרחבה, המיישר קו בין תוצאות האבטחה לבין סדרי העדיפויות העסקיים

יתרונות תפעוליים

  • נכסים קריטיים מוגנים באופן עקבי וצפוי יותר
  • פעולות אבטחה ניתנות ליישום בקנה מידה נרחב
  • צוותי SOC פועלים במהירות, בבהירות ובביטחון רב יותר

הארגון הצליח להתאים את ביצועי אבטחת הסייבר הן לסדרי העדיפויות העסקיים והן ליכולות האנושיות, כדי להגן על תשתיות האנרגיה הקריטיות בטווח הארוך. התוצאות באו לידי ביטוי בכל תחומי הפעילות, הצוותים וההנהלה.

ההשפעה התפעולית והעסקית של איתור איומים מונחה זיהוי

מה השתנה

השפעה תפעולית

עסקים / תועלת לאנשים

זיהוי יום אפס מבוסס התנהגות

פסיקות מהירות וברורות יותר בכל תיק

סיכון נמוך יותר לשיבושים תפעוליים ומניעת עלויות הנובעות מתקריות

ניתוח מבוסס הדמיה

פחות תוצאות חיוביות כוזבות

שימוש יעיל יותר בתקציב האבטחה

מדרגיות מבוססת נפח

אוטומציה מורחבת ללא עליות חדות בעלויות

אבטחה המותאמת לצמיחה, ולא לתקציב

פסק דין יחיד ואמין

נדרשת פחות פרשנות מצד האנליסטים

ביטחון רב יותר בקרב ההנהלה הבכירה בכל הנוגע להחלטות בנושא אבטחה

יכולת איתור פנימית

הפחתת התלות בשירותים חיצוניים

חיסכון בעלויות ובקרה פנימית מחמירה יותר

רעש התראה מופחת

תהליכי עבודה מהירים יותר ב-SOC

שיפור המורל והפחתת השחיקה


מערכת זיהוי המיועדת לתשתיות קריטיות

באמצעות MetaDefender , פעולות האבטחה בארגון מהירות, ברורות וניתנות להרחבה יותר מאי פעם, ומספקות הגנה עקבית מבלי להטיל עומס יתר על הצוותים או על התקציבים. המודל החדש לאיתור איומים איפשר לארגון להפחית את הסיכונים, לחזק את יכולות האבטחה הפנימיות ולקבל החלטות בביטחון, בהתבסס על ראיות התנהגותיות.

עבור ספקי אנרגיה ושירותים ציבוריים המתמודדים עם אתגרים דומים, גישה זו מדגימה כיצד טכנולוגיות זיהוי מתקדמות יכולות לשפר הן את החוסן התפעולי והן את היעילות הביטחונית בטווח הארוך.

מוכנים להביא בהירות לזיהוי איומים מסוג "יום אפס" ולהגן על פעילותכם? שוחחו עם OPSWAT כדי ללמוד כיצד MetaDefender יכול לשנות את פני איתור האיומים בתשתיות קריטיות.

סיפורים דומים

25 במאי 2026 | חדשות החברה

גישה מרחוק ללא חשיפה: חברת אנרגיה פותחת את מערכות ה-OT שלה תוך שהיא סוגרת את הדלת בפני סיכונים

18 במאי 2026 | חדשות החברה

יצרנית רכב מחזקת את אבטחת המפעל באמצעות OPSWAT מתקפת "יום אפס"  

14 במאי 2026 | חדשות החברה

האוניברסיטה סוגרת את הפער בנראות הרשת שבו הסתתרו התוקפים

הישאר מעודכן עם OPSWAT !

הירשמו עוד היום כדי לקבל את העדכונים האחרונים של החברה, סיפורים, מידע על אירועים ועוד.