Proactive DLP גרסה 2.4

10 ביולי, 2020 עַל יְדֵי OPSWAT

שתף את הפוסט הזה

נקודות עיקריות של השחרור

מינוף כותרות עמודות ושורות בקבצי Excel כדי לשפר את רמת הוודאות

רוב המשתמשים מוסיפים תוויות של עמודות ושורות בגליונות עבודה של אקסל, המציינות איזה סוג מידע כל עמודה או שורה מכילה. לדוגמה, אם כל שורה היא רשומת לקוח, ניתן לתייג עמודות בכותרות כגון "שם לקוח", "כתובת דוא"ל", "מזהה לקוח" וכדומה. לכן, כותרות העמודות והשורות יכולות להיות שימושיות לזיהוי מידע רגיש בקבצי אקסל.

על ידי סריקת כותרות עמודות ושורות, Proactive DLP מסוגל כעת להגביר את רמת הוודאות בזיהוי נתונים רגישים בתוך קבצי אקסל. צפו בהדגמה למטה כדי לראות אותה בפעולה. בהדגמה זו, הכנו שני קבצי אקסל המכילים מספרי דרכון. רק לאחד מהם הייתה כותרת עמודה שכותרתה "דרכון". בו זמנית, הפעלנו Proactive DLP כדי לבדוק ביטויים רגולריים עם "דרכון" כמילת מפתח.

קובץ האקסל הראשון עם כותרת העמודה "דרכון"

קובץ האקסל השני ללא כותרת העמודה "דרכון"

כפי שמוצג, על ידי הגדרת ביטוי רגולרי לזיהוי מספרי דרכון בני 9 ספרות, Proactive DLP זיהה מידע רגיש בשני הקבצים. עם זאת, בעת סריקת הקובץ הראשון, שהכיל את כותרת העמודה "דרכון", סף הוודאות היה גבוה, והקובץ נחסם.

מינוף מידע מטא-נתונים שנוסף על ידי מערכות סיווג נתונים

מטא-נתונים יכולים לספק מידע שימושי לסיווג רגישות הקובץ. ישנן מספר מערכות המסווגות באופן אוטומטי מסמכים באמצעות מטא-נתונים או מאפייני מסמך מותאמים אישית, כגון Windows Azure Information Protection, Titus וכו'. מערכות אלו מוסיפות מידע ספציפי למאפייני הקובץ, המדגים עד כמה המסמכים סודיים. Proactive DLP כעת ניתן לקרוא מאפייני קובץ ולחסום פריטים רגישים בהתבסס על תצורות כלל. צפו בהדגמה למטה כדי להבין כיצד Proactive DLP יכול לעזור במקרה הזה.

בהדגמה זו, מסמך Microsoft Word, שסווג כ"רגישות" במאפייניו על ידי Azure Information Protection, נסרק על ידי Proactive DLP לפני העיבוד, הפעלנו בדיקת מטא-דאטה והוספנו רגולקס של מטא-דאטה עם רגולקס מפתח כ-"רגישות" ורגקס ערך כ-"סוד לכל החברה". לאחר סריקת הקובץ, קיבלנו תוצאת קובץ חסום עם פרטים על המידע הרגיש שנמצא.

DLP גרסה 2.4 מספקת מספר שיפורים ועדכונים המשפרים Proactive DLP ביצועים והתאמה טובה יותר למקרי השימוש ולדרישות האבטחה שלך, כגון: