האם תוכנות זדוניות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לעקוף דיודות נתונים?

אי אפשר להתעלם מהתחכום הגובר של איומים מודרניים, במיוחד כאלה המונעים על ידי בינה מלאכותית.

בינה מלאכותית אינה מוגבלת עוד למאמרים אקדמיים וספקולציות עתידניות, שכן היא מוטמעת בתוכנות זדוניות.

בהינתן שתוקפים יכולים כעת להשתמש בבינה מלאכותית כדי לבנות קוד זדוני שמתאים את עצמו בזמן אמת, לומד את סביבתו ויכול לנווט סביב הגנות חלשות, עולה שאלה טבעית:

האם תוכנה זדונית המופעלת על ידי בינה מלאכותית יכולה להערים על דיודת נתונים ?

שאלה זו חושפת מתח עמוק יותר באבטחת סייבר תעשייתית: ההנחה שתוכנה חכמה יותר תמיד יכולה לנצח תוכנות זדוניות חכמות יותר.

אבל מה קורה כאשר המחסום אינו תוכנה כלל? מה קורה כאשר המחסום הוא פיזי?

ישנו מושג פשוט באופן מטעה בבסיס דיודות נתונים: נתונים יכולים לנוע רק בכיוון אחד.

זה לא עניין של מדיניות, חוקים או קושחה.

זה נאכף על ידי חומרה.

בכל הנוגע לאבטחת סייבר, דיודות לא רק ממזערות סיכונים; הן מבטלות קטגוריות שלמות של סיכונים באופן מתוכנן.

דיודות מודרניות קיימות מאז המאה ה-20; אך האם הן עדיין יכולות להתמודד עם איומים המבוססים על טכנולוגיות מתקדמות?

דיודת נתונים מסירה לחלוטין את לולאת המשוב הזו.

אין ערוץ בקרה, ואין דרך עבור התוכנה הזדונית לבדוק או לחדד את פעולותיה.

במילים אחרות, דיודות נתונים אינן מתמקדות בהערמה על התוכנה הזדונית, אלא במניעת ערוץ פעולה כלל.

כאשר כלים אחרים מנסים לזהות או להגיב, MetaDefender NetWall נוקט עמדה מונעת.

היא אוכפת גבול אבטחה שאינו כפוף למחזורי תיקונים, שאינו תלוי בעדכוני מודיעין איומים, ואינו פגיע ללוגיקה המתפתחת של תוכנות זדוניות מבוססות בינה מלאכותית.