דוח זיהוי "יום אפס"

גלו את המגמות העדכניות ביותר בתחום תוכנות הזדוניות מסוג "יום אפס", התנהגויות קבצים מתחמקות ודפוסי תקיפה חדשים שנחשפו באמצעות ניתוח OPSWAT . דוח זה מספק לצוותי האבטחה תמונה ברורה יותר של איומים לא ידועים שההגנות המסורתיות עלולות לפספס, ומסייע להם לחזק את יכולות הזיהוי, החקירה והתגובה בתהליכי העבודה הקריטיים הקשורים לקבצים.

התחבר עם מומחה

סקירה כללית על זיהוי "יום אפס"

נבדק באמצעות Filescan.io

עודכן לאחרונה:--

7 הימים האחרונים

--

פרצות יום אפס

(סה"כ — תוכנות זדוניות)

--%

יחס יום אפס

30 הימים האחרונים

--

פרצות יום אפס

(סה"כ — תוכנות זדוניות)

--%

יחס יום אפס

הנתונים מתחילת השנה

--

פרצות יום אפס

(סה"כ — תוכנות זדוניות)

--%

יחס יום אפס

זיהויי "יום אפס" אחרונים

טוען את הזיהויים האחרונים...

גלו את מודל Threat Intelligence
Threat Intelligence העומד מאחורי המגמות

חקרו את הדפוסים, את תוכן ההתקפה ואת טכניקות התקיפה של איומים הקשורים לקבצים באמצעות
וקהילת FileScan.

הצטרפו לאלפי אנשי אבטחה החוקרים איומים בזמן אמת.

קבלו גישה לניתוח מעמיק יותר בחינם

למה זה חשוב

נוף האיומים מתפתח בקצב מהיר יותר מהמודיעין המסורתי

מרכז OPSWAT והמודיעין של OPSWAT מספק הצצה אל:

מגמות מתפתחות בתחום התוכנות הזדוניות
פעילות קבצים לא מוכרת וחשודה
דפוסי איומים מסוג "יום אפס"
טכניקות תקיפה עולמיות המכוונות לארגונים

הכל מבוסס על ניתוח קבצים מהעולם האמיתי ועל נתוני טלמטריה של איומים.  

מגמות יומיות בנושא תקיפות "יום אפס" ותוכנות זדוניות

לזהות איומים ברגע הופעתם

התובנות כוללות:

גרסאות תוכנות זדוניות שהתגלו לאחרונה
מגמות זיהוי במנועי אבטחה שונים
דפוסי התנהגות חשודים של קבצים
טכניקות תקיפה חדשות

צוותי האבטחה יכולים לעקוב אחר התפתחות האיומים ולהבין כיצד התוקפים מנסים לעקוף את אמצעי האבטחה.  

כיצד נוצר המודיעין

צינור מידע מאוחד ההופך קבצים לא מזוהים למידע מודיעיני שמיש

התובנות של מרכז OPSWAT והמודיעין OPSWAT מתבססות עלMetaDefender , מערך אחיד בן ארבע שכבות לזיהוי תקיפות "יום אפס", המשלב דירוג איומים, סביבת בדיקה אדפטיבית, דירוג איומים וחיפוש דמיון מבוסס למידת מכונה, כדי להפיק תוצאה אחת מאוחדת לכל קובץ.

למידע נוסף

מידע מודיעיני טרום-ביצוע שהולך ומשתכלל בזכות פרצות "יום אפס" אמיתיות

במקביל ל-Aether, Predictive Alin AI שכבת בינה מלאכותית של "טרום-ביצוע", המנתחת אינדיקטורים מבניים והתנהגותיים לפני שלב הריצה, ומאפשרת זיהוי כוונות זדוניות ללא צורך בהפעלת הקובץ. כך ניתן לייצר החלטות המבוססות על בינה מלאכותית תוך מילי-שניות.

למידע נוסף

מודיעין איומים מונחה קהילה

Threat Intelligence מקהילת אבטחה עולמית

מרכז OPSWAT והמודיעין של OPSWAT מפרסם תובנות שמקורן בקהילת ניתוח האיומים FileScan.io.

אנשי אבטחה וחוקרים משתמשים בפלטפורמה זו כדי:

ניתוח קבצים חשודים
לבחון דגימות של תוכנות זדוניות
לעיין בתוצאות ניתוח האיומים הרב-שכבתי
הבנת טכניקות תקיפה חדשות

מאגר הנתונים ההולך וגדל מאפשר לצוותי האבטחה לזהות דפוסים של איומים במגזרים שונים ובאזורים גיאוגרפיים שונים.

התוצאה: מודיעין איומים קולקטיבי המשרת את כל מערכת האבטחה.  

מדוע צוותי אבטחה משתמשים בזה

הפכו נתוני איומים ליתרון הגנתי

מנהלי אבטחה, אנליסטים וחוקרים משתמשים בתובנות אלה כדי:

הישאר צעד אחד לפני האיומים המתהווים
הבנת טכניקות התחמקות
אימות אמצעי אבטחה
לזרז את חקירת האירועים

רוצים לדעת מתי יוצאים דוחות חדשים?

הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו כדי להישאר מעודכנים בנוף האבטחה.

הירשמו עכשיו

דוח זיהוי "יום אפס"

סקירה כללית על זיהוי "יום אפס"

7 הימים האחרונים

30 הימים האחרונים

הנתונים מתחילת השנה

מגמות וניתוחים

Attack Vectors

טכניקות MITRE

תגיות

זיהויי "יום אפס" אחרונים

גלו את מודל Threat Intelligence Threat Intelligence העומד מאחורי המגמות

נוף האיומים מתפתח בקצב מהיר יותר מהמודיעין המסורתי

לזהות איומים ברגע הופעתם

כיצד נוצר המודיעין

צינור מידע מאוחד ההופך קבצים לא מזוהים למידע מודיעיני שמיש

מידע מודיעיני טרום-ביצוע שהולך ומשתכלל בזכות פרצות "יום אפס" אמיתיות

Threat Intelligence מקהילת אבטחה עולמית

הפכו נתוני איומים ליתרון הגנתי

רוצים לדעת מתי יוצאים דוחות חדשים?

גלו את מודל Threat Intelligence
Threat Intelligence העומד מאחורי המגמות