סגרו את הפער של "יום האפס", צמצמו את מספר ההתראות והאיצו את ניתוח הקבצים
צוותי האבטחה נמצאים כיום תחת לחץ בלתי פוסק. האיומים מתפתחים בקצב מהיר יותר מזה שמנועי הזיהוי המסורתיים מסוגלים להסתגל אליו, בעוד שסביבות ארגוניות דורשות זמן תגובה קצר יותר ויותר ותפוקה גבוהה יותר. בפריסות רבות בעולם האמיתי, הצורך בסריקת קבצים מהירה יותר עולה על היכולת של מערכות בעלות משאבי מחשוב מוגבלים לעמוד בקצב.
עם זאת, אין להקריב את הדיוק לטובת המהירות. תוצאות חיוביות כוזבות גורמות לרעש, מאטות את תהליכי התגובה ופוגעות באמון בכלי האבטחה. ובאשר לארגונים הפועלים בסביבות לא מקוונות, מנותקות מהרשת או כפופות לרגולציה מחמירה, מודלים לזיהוי התלויים בענן פשוט אינם מהווים אופציה.
אם מוסיפים לכך את מורכבות האינטגרציה, אפילו טכנולוגיות זיהוי מתקדמות עלולות להיות קשות ליישום במסגרת תהליכי העבודה המודרניים של DevSecOps, CI/CD ואבטחת מידע ארגונית.
זהו הפער Predictive Alin AI נוצרה כדי לסגור.
OPSWAT Predictive Alin AI
Predictive Alin AI מנוע בינה מלאכותית סטטי מהדור הבא, שנועד לחיזוי, תוכנן כדי לספק מהירות, ועוצב לשילוב חלק בפלטפורמת MetaDefender®.
במקום להסתמך אך ורק על ניתוח דינמי כבד או על תלות במודלים חיצוניים, Predictive Alin AI זיהוי איומים מהיר, מדויק ועקבי באמצעות מודלי בינה מלאכותית סטטיים המותאמים לסוגי קבצים ספציפיים. המערכת תוכננה במיוחד כדי לענות על דרישות הביצועים והאמינות של פעולות אבטחה מודרניות, בין אם הן מתבצעות באופן מקוון, לא מקוון או בכל מצב ביניים.
באמצעות התמקדות בניתוח סטטי המותאם לקבצים, Predictive Alin AI להתאים למציאות של סביבות האבטחה המודרניות. מודלי בינה מלאכותית ספציפיים לסוגי קבצים מאפשרים ללוגיקת הזיהוי להסתגל לתוכנות זדוניות המתפתחות, מבלי להסתמך על ביצוע או על תלות בגורמים חיצוניים. במקביל, האופי הקל של הניתוח הסטטי תומך בסריקה בעלת חביון נמוך ותפוקה גבוהה, כאשר אילוצים ביצועיים מהווים גורם מגביל. העיצוב מאפשר פריסה עקבית במגוון מודלים של תשתית, מה שהופך Predictive Alin AI לשימוש בהקשרים מוסדרים ובעלי אילוצים תפעוליים.
כיצד Predictive Alin AI
Predictive Alin AI פועלת על פי תהליך ניתוח דטרמיניסטי, המותאם לסוג הקובץ. כל שלב בתהליך מוגדר ומבוצע ברצף קבוע, החל מזיהוי סוג הקובץ ועד להפקת המסקנה הסופית. כתוצאה מכך, גישה זו מבטיחה התנהגות עקבית בכל הפריסות ושימוש צפוי במשאבים במהלך ניתוח הקבצים.
גישה זו מאפשרת לבצע ניתוח במהירות, בשקיפות ובקלות יישום — תוך שמירה על פשטות ויזואלית מספקת כדי לתרגם אותה לדיאגרמות או לתהליכים ארכיטקטוניים.
Predictive Alin AI חוות דעת מבוססת בינה מלאכותית כחלק מעיבוד הקבצים ב- MetaDefender Core. כאשר קובץ מזוהה כזדוני, התוצאה מציינת כי זוהתה איום ומסווגת את הקובץ כלא בטוח לשימוש. שם האיום שזוהה מוצג בממשק, והקובץ מסומן כחסום כדי למנוע שימוש נוסף בו.
Predictive Alin AI של Predictive Alin AI מוצג בתצוגת תוצאות עיבוד הקבצים MetaDefender Core. התוצאה מופיעה לצד טכנולוגיות ניתוח אחרות שהופעלו, ומציגה את תוצאות הזיהוי המבוססות על בינה מלאכותית בהקשר של הערכת הקובץ הכוללת. מצב הקובץ ופרטי הזיהוי מוצגים יחד כדי להקל על הבדיקה במהלך בחינת הקובץ.
הפעולות הננקטות לאחר Predictive Alin AI תלויות במדיניות שהוגדרה ובתהליכי העבודה התפעוליים. ניתן לחסום קבצים שהתקבלו כקובצי מצורפים לדוא"ל או באמצעות ערוצי העברת קבצים אחרים, כדי למנוע גישה אליהם או התפשטותם. כאשר פונקציית הניקוי מופעלת, הקבצים עשויים לעבור עיבוד באמצעות טכנולוגיית Deep CDR™ כדי להסיר תוכן זדוני תוך שמירה על נתונים רלוונטיים לעסק. כמו כן, ניתן להפעיל קבצים בסביבת "ארגז חול" מבודדת כדי לאפשר ניתוח התנהגותי וחקירה.
היתרונות העיקריים במבט חטוף
Predictive Alin AI יתרונות מדידים לארגונים המפעילים זיהוי איומים מבוסס קבצים בקנה מידה נרחב. הוא תוכנן לסביבות שבהן יש לאזן בין ביצועים, דיוק וגמישות פריסה, מבלי להוסיף תשתית נוספת או להגביר את מורכבות זרימת העבודה. Predictive Alin AI לפשט את תהליכי בדיקת הקבצים בהיקפים גדולים עבור צוותי SOC, אנליסטים לאיומים, מחלקות תפעול אבטחה, או צוותי הנדסת פלטפורמות ואבטחה האחראים לניהול קבצים במסגרת תהליכי אבטחה.
איתור מואץ
זמני סריקה באחוזון ה-95 (P95) הנמוכים מ-100 מילי-שניות לקובץ. נתון זה מאפשר בדיקת קבצים בתהליכי עבודה שבהם הזיהוי חייב להתבצע באופן מובנה, מבלי לגרום לעיכוב נוסף בעיבוד.
דיוק גבוה
כ-0.1% תוצאות חיוביות כוזבות, מה שמפחית את העומס מההתראות ואת הרעש התפעולי. תוצאות הזיהוי נותרות יציבות, מה שמצמצם את הצורך בבדיקות מיותרות בהמשך התהליך.
לפעול בכל מקום
ביצועים אמינים בסביבות מקוונות, לא מקוונות ובסביבות מנותקות. התנהגות הזיהוי נשארת עקבית ללא תלות בחיבור לרשת.
יעילות משאבים
מותאם לתשתית מוגבלת מבלי לפגוע בתפוקה. השימוש במשאבים נשאר צפוי, ללא צורך בביצוע דינמי או בשירותים חיצוניים.
שיפור מונחה-מערכת אקולוגית
שיפור מתמשך של המודלים, המונע על ידי הטלמטריה OPSWATעצמה, ולא על ידי מנועים חיצוניים. התפתחות המודלים נשארת תחת שליטה פנימית, ובכך נמנעת תלות בשירותים חיצוניים.
אינטגרציה חלקה
ניתן לפריסה באופן מובנה באמצעות MetaDefender MetaDefender ™. הפריסה אינה מצריכה שינויים בתהליכי העבודה הקיימים לבדיקת קבצים.
היכןPredictive Alin AI OPSWAT בתהליכי עבודה בעולם האמיתי
Predictive Alin AI להשתלב באופן טבעי בתהליכי אבטחה מהירים ורחבי היקף. היא מבצעת ניתוח סטטי של קבצים כחלק מתהליכי בדיקה אוטומטיים. המנוע פועל ללא צורך בהפעלת קבצים או בחיבור חיצוני:
- מנתח קבצים לפני ההפעלה כדי למנוע איומים מבלי לפתוח או להפעיל את התוכן.
- בדקו קבצים חשודים במהירות ובבטחה בנקודות קצה או בשערים מאובטחים.
- תמיכה ב-CI/CD ובצינורות אוטומציה שבהם סריקה בעלת זמן השהיה נמוך היא חיונית.
- אפשר טיפול בעומסי עבודה ארגוניים וענניים בעלי תפוקה גבוהה ללא צווארי בקבוק.
- לספק זיהוי אמין ברשתות מבודדות או מבוקרות, ללא תלות בחיבור לאינטרנט.
יחד אנחנו חזקים יותר עם MetaDefender
Predictive Alin AI הוא מרכיב מרכזי MetaDefender .
המנוע מותאם לדיוק ולשילוב חלק MetaDefender , ומאפשר לזיהוי איומים חיזויי מבוסס בינה מלאכותית לפעול לצד טכנולוגיות בדיקה אחרות. Predictive Alin AI במסגרת MetaDefender הקיימות MetaDefender , ללא צורך במנועים נפרדים או בתלות בגורמים חיצוניים.
באמצעות שילוב של בינה מלאכותית חיזויית עם ניתוח סטטי דטרמיניסטי, המנוע מחזק את יכולתה MetaDefenderלספק מהירות ודיוק בקנה מידה גדול, מבלי ליצור תלות בגורמים חיצוניים או לצרוך משאבים מופרזים. המנוע מתרחב אופקית הןCloud MetaDefender Core Cloud MetaDefender Cloud , ומספק ביצועים עקביים החל מנקודות קליטת הקבצים בהיקף הרשת ועד לסביבות ארגוניות מרכזיות.
התוצאה היא יכולת זיהוי שאינה מחייבת פשרות בין מהירות, דיוק ויכולת פריסה, ומסייעת לצוותי האבטחה להקדים את האיומים, בכל מקום שבו נמצאת התשתית שלהם.
Predictive Alin AI OPSWAT Predictive Alin AI את הדור הבא של זיהוי AI סטטי אל לב ליבה של MetaDefender . צרו קשר עם מומחה כדי לקבל מידע נוסף:
