בבהלה של שיתוף הפעולה הדיגיטלי, ארגונים מנהלים נפח הולך וגדל של נתונים בסביבות ענן מרובות, שלעתים קרובות מגיע לגודל של פטה-בייט.
בעוד שמהירות וגמישות הן קריטיות, דבר אחד לעתים קרובות מתעלמים ממנו - עד כמה הקבצים האלה באמת מאובטחים?
ללא ההגנות הנכונות, אפילו זרימות העבודה הטובות ביותר בענן עלולות לחשוף נתונים לאיומים.
מאמר זה צולל אל תוך הסיכונים של אבטחת קבצים בענן, שלעתים קרובות אינם מוערכים כראוי, וחושף פתרונות מעשיים לצמצוםם.
גלו כיצד להגן על הנתונים שלכם מבלי לפגוע בקצב או ביעילות שהעסק שלכם דורש.
אתגרים נפוצים באבטחה Cloud קבצים מבוססי
ניהול פיזור קבצים ברחבי Cloud סביבות
ארגונים, במיוחד אלו ברמת הארגון, מתקשים לנהל קבצים בפלטפורמות ענן שונות.
אחסון אינו מוגבל למיקום אחד - הוא מפוזר על פני כלים, שלבים ומערכות מרובים, מה שמקשה על קבלת תמונה מלאה של כל הסיכונים הנלווים.
למעשה, קובץ יחיד עשוי להפעיל התראות שונות או להיות מסומן עם רמות סיכון משתנות בהתאם לכלי בו נעשה שימוש, מה שמקשה על שמירה על גישת אבטחה עקבית.
כדי להוסיף שכבת קושי נוספת, חוקי תאימות גלובליים דורשים מעסקים לעדכן את גישתם לניהול קבצים בהתבסס על אזור או מדינה.
דבר זה עלול ליצור בלבול וחוסר עקביות בכל הנוגע לעמידה בתקני הגנת מידע מקומיים.
ללא גישה ברורה להפצת קבצים המבטיחה נראות, עסקים מסתכנים בפגיעה הן באבטחה והן בתאימות.
טיפול בסיכונים של נתונים לא מובנים
בדרך כלל, כל ארגון מארח שני סוגי נתונים: מובנים ובלתי מובנים.
נתונים מובנים ניתנים לחיזוי מכיוון שהם מגיעים בפורמטים נקיים ומאורגנים כגון טפסים מקוונים, יומני רשת או מערכות עסקאות.
קל לסווג, לנתח ולהעריך סיכונים פוטנציאליים.
בעזרת נתונים אלה, צוותי SOC יכולים להעריך ביעילות איומים שמקורם בקבצים וליישם אמצעי הגנה סטנדרטיים.
נתונים לא מובנים הם סיפור אחר.
זה מגיע ממגוון מקורות - פלטפורמות העברת הודעות, מסמכים, מדיה חברתית, מיילים ואפילו קבצי מולטימדיה כמו תמונות ואודיו.
לעתים קרובות הוא מפוזר בפורמטים שונים (קבצי PDF, JPEG, MP3 וכו'), מה שמקשה על העיבוד והניהול שלו.
רבים מהקבצים הללו כלל לא מגיעים לתחנות עבודה או נקודות קצה, ויוצרים נקודות עיוורות באסטרטגיית האבטחה שלך.
אבטחת נתונים לא מובנים דורשת גישה שיכולה להתמודד עם מורכבותם, גיווןם והעובדה שהם קיימים לעתים קרובות מחוץ לגבולות האבטחה המסורתיים.
התמודדות עם מגוון פורמטי הקבצים ב- Cloud
כל פורמט קובץ (PDF, תמונה, וידאו, קובץ אודיו וכו') מוסיף שכבת סיכון משלו, וככל שתנהלו יותר סוגי קבצים, כך תתמודדו עם יותר פגיעויות פוטנציאליות.
נתחיל עם תוכנת אנטי וירוס (AV).
זהו כלי נפוץ ואמין לסריקת קבצים, אך הוא אינו מכסה את כל הסיכונים הפוטנציאליים.
תוכנות אנטי-וירוס טובות בסימון איומים ידועים, אך הן לא יבחנו אלמנטים מסוימים כמו כתובות URL או סקריפטים מוטמעים בתוך קבצים. אם אלה מובילים לפעולה זדונית, ה-antivirus שלכם עלול לפספס אותם לחלוטין.
לאחר מכן יש את "ארגז חול" , שבו קבצים מופעלים בסביבה מבודדת כדי לראות אם הם מתנהגים בצורה זדונית.
השיטה הזו עובדת, אבל הפשרה היא זמן.
עיבוד בארגז חול (Sandboxing) יכול להימשך מספר דקות לכל קובץ.
כשמעבדים אלפי קבצים מדי יום, הדקות הללו מצטברות, ויוצרות צוואר בקבוק שיכול להאט את הפעילות.
הפרודוקטיביות סופגת מכה, ואיומים יכולים להסתובב סביבנו זמן רב יותר מהצפוי.
המצב מחמיר עקב סיכוני תוכן.
קובץ עשוי להיראות בטוח לחלוטין, אך סוגי קבצים מסוימים - כמו קבצי PDF או תמונות - ניתנים לשינוי כדי להסתיר תוכן זדוני.
קחו לדוגמה טקסט בלתי נראה בקבצי PDF (טקסט בלבן על רקע לבן).
טקטיקה זו יכולה להטעות מערכות שמסתמכות על סריקות תוכן, כמו בודקי קורות חיים המונעות על ידי בינה מלאכותית או מערכות לגילוי הונאות, והיא יכולה לחמוק מתחת לרדאר של תוכנות אנטי-וירוס וארגזי חול.
אבטחת שיתוף פעולה בפלטפורמות SaaS
מעבר לפלטפורמות SaaS הוא צעד סטנדרטי עבור עסקים - ויש לכך סיבה טובה.
כלים אלה קלים יותר לניהול, מהירים יותר ליישום, ומבטלים את הצורך בתחזוקה פנימית.
עם זאת, ככל שנתונים מועברים מסביבות מקומיות לסביבות ענן , האתגר הופך לניהול הפיזור העצום של נתונים אלה.
כאשר חברות משתמשות בכלים כמו Zoom, Teams ו-Salesforce, הנתונים מפוזרים על פני פלטפורמות מרובות, לעתים קרובות מעבר לפיקוח המלא של הארגון.
כל אחת מהפלטפורמות הללו נוקטת בגישה ייחודית למניעת איומים, תוך התמקדות בתחומים שונים כמו תעבורת אינטרנט, דוא"ל או תקשורת פנימית.
זה מקשה על הבטחה שכל פלטפורמות ה-SaaS מספקות אבטחה עקבית ומקיפה עבור הקבצים שהן מאחסנות ומשתפות.
הגנה על קבצים ב-(SDLC) Software מחזור חיי הפיתוח
ארגונים להוטים ליישם טכנולוגיות בינה מלאכותית חדשות במהירות האפשרית.
בבהלה הזו להישאר תחרותיים, המהירות הופכת לעתים קרובות לעדיפות, וצעדים מכריעים עלולים להתעלם. אנשים מתוסכלים מתהליכי אימוץ איטיים, מה שמוביל אותם לדלג על בדיקות אישור הכרחיות ולפנות לפתרונות מהירים יותר.
הבהלה הזו יכולה להכניס סיכונים משמעותיים.
ספריות זדוניות ממאגרים של צד שלישי , לדוגמה, עלולות למצוא את דרכן בטעות לסביבות פיתוח, ולפתוח את הדלת לפגיעויות.
ככל שהארגון גדול יותר, כך המערכת האקולוגית מורכבת יותר - וכך קשה יותר לשמור על שליטה על המקורות שלך ולהבטיח שכל הרכיבים מאובטחים.
אסטרטגיות מפתח לאבטחה Cloud קבצים
התבוננות בכל צינור ניתוח הקבצים
כפי שקבענו, עבור קבצים מבוססי ענן, גישת אבטחה יחידה לעיתים רחוקות מספיקה .
כדי להגן עליהם ביעילות, ארגונים צריכים לשקול כל שלב בתהליך ניתוח הקבצים, ולוודא שהפעולות הנכונות ננקטות בהתאם לסוג הקובץ.
התחילו ביישום שיטת ניתוח קובץ אחר קובץ - כזו שלוקחת בחשבון את הסיכונים הספציפיים של כל קובץ.
לדוגמה, עדכון תוכנה, כמו זום, עשוי לדרוש מספר בדיקות, כגון סריקות תוכנות זדוניות, סריקות אנטי-וירוס מרובות, הערכת פגיעויות קבצים ובדיקת sandbox כדי לבדוק את הקובץ בסביבה מבודדת.
במקביל, סוגי קבצים כמו קבצי PDF דורשים סט שונה של אמצעי אבטחה: נטרול ושחזור תוכן (CDR) להסרת כל תוכן מזיק מבלי לשנות את הקובץ עצמו, או אמצעי הגנה פרואקטיביים מפני אובדן נתונים (DLP) כדי להבטיח שלא ידלפו נתונים רגישים דרך קבצים אלה.
הרעיון המרכזי הוא לזהות את הפעולה הנכונה עבור כל קובץ, בהתבסס על מאפייניו וסיכוניו, כך שאיומים פוטנציאליים יטופלו באופן שתואם את התנהגות הקובץ הספציפי.
אבטחת כל נקודות הזנת הנתונים
אבטחת כל נקודת כניסה לנתונים בסביבת הענן שלך חשובה לא פחות.
קבצים יכולים להיכנס למערכת שלך בדרכים רבות - באמצעות קבצים מצורפים לדוא"ל, ממשקי API, העלאות קבצים, הורדות או אחסון ענן - וכל אחד מהערוצים הללו יכול לפתוח דלת לאיומים.
ודאו שכל נקודת כניסה מאובטחת ומנוטרת.
לדוגמה, מסנני דוא"ל צריכים לסרוק קבצים מצורפים לפני פתיחתם או הורדתם, וממשקי API המשמשים להעברת קבצים צריכים להיות בעלי פרוטוקולי אבטחה חזקים, כולל הצפנה ואימות תקין.
לְהִשְׁתַמֵשׁ Multiscanning להגנה מורכבת
כדי לשפר את הסיכויים לגילוי איומים, ארגונים צריכים להשתמש בסריקת קבצים מרובת תוכנות, הכוללת סריקת קבצים באמצעות מנועי אנטי-וירוס מרובים (AV).
ככל שמשתמשים ביותר מכשירי אוטונומיה, כך שיעור הגילוי טוב יותר.
גישה זו מסייעת לכסות מגוון רחב יותר של איומים ומפחיתה את הסיכון לפספס תוכנות זדוניות או תוכן מזיק אחר.
על מכונות אנטי-וירוס להריץ סריקות בתוך הסביבה שלכם או בסביבת ענן מאובטחת, על מנת להבטיח שלא יעזבו את המערכת שלכם נתונים רגישים.
כאשר הסריקות מתבצעות בענן, הנתונים מעובדים ולאחר מכן נמחקים, כך שאין העברה של מידע פרטי למאגרי מידע חיצוניים של AV.
OPSWAT פלטפורמת הענן MetaDefender של חברת MetaDefender Cloud Platform) משתמשת ביותר מ-20 מנועי אנטי-וירוס מובילים בתעשייה, כגון McAfee או Bitdefender, תוך שימוש בחתימות, היוריסטיקות ולמידת מכונה, והאנטי-וירוסים מתעדכנים מדי יום.
שילוב זה של שיטות סריקה משפר את הסיכויים לאיתור אפילו איומים חדשים ומתוחכמים.
הטמעת CDR
CDR היא טכנולוגיה הכרחית להגנה מפני איומים נסתרים (סקריפטים, קישורים וקוד זדוני) בקבצים.
CDR פועל על ידי פירוק קבצים לרכיבים הבסיסיים שלהם והסרת כל תוכן מזיק, כגון קישורים נסתרים, כתובות URL או קודי QR .
לאחר נטרול הקובץ, CDR בונה אותו מחדש, ומבטיח שהקובץ יישאר פונקציונלי מבלי לשאת בו אף אחד מהאלמנטים הזדוניים.
לדוגמה, בהקשר של הגשת מועמדות לעבודה, מועמדים עשויים להגיש קורות חיים בפורמט PDF אשר עלולים להיות מותקנים בקוד מזיק שנועד לנצל את המערכות שלכם. CDR מסיר את האיום ומספק קובץ נקי ובטוח ששומר על ייעודו המקורי.
זה הופך קבצים לבטוחים לשימוש ושומר על שלמות הנתונים תוך מניעת ביצוע קוד מזיק.
לְאַפשֵׁר Adaptive ארגז חול לניתוח איומים
Adaptive אבטחת קבצים באמצעות ארגז חול מוסיפה שכבה חשובה לאבטחת קבצים על ידי בדיקה בטוחה של קבצים שעלולים להזיק בסביבה מבוקרת.
טכנולוגיה זו מפעילה קבצים במערכת מדומה, ומאפשרת לצוותי SOC לצפות בהתנהגות מבלי להסתכן בנזק למערכת בפועל. לאחר ניתוח הקובץ, המערכת מספקת פסק דין המבוסס על התנהגותו בארגז החול.
עבור קבצים המכילים סקריפטים או תוכן חשוד, ארגז חול אדפטיבי יכול לבודד אותם בסביבה עם מרווח אוויר, ולהבטיח שכל פעילות זדונית תבלום.
ארגז חול אדפטיבי מעניק שליטה מלאה על אופן הפעולה והניתוח של קבצים, ומאפשר לארגונים להתאים את הסביבה וכלי הניטור בהתבסס על מאפייני הקובץ.
גמישות זו מאפשרת הערכה יסודית ומדויקת יותר של איומים שעשויים לעקוף שיטות גילוי מסורתיות.
בעוד ש-sandbox מספק אמצעי אבטחה יעיל, ניתוח כל קובץ יכול לקחת מספר דקות.
בהינתן מסגרת זמן זו, חשוב להשתמש בארגז חול בזהירות כדי להימנע משיבוש של זרימות עבודה, במיוחד בסביבות בהן תפוקת הקבצים גבוהה.
נקיטת צעדי מניעה באמצעות DLP
Proactive DLP הולך מעבר לזיהוי תוכן רגיש; מתמקד במניעת דליפות נתונים לפני שהן מתרחשות.
DLP מזהה מידע רגיש כמו מידע אישי מזהה (PII), מספרי כרטיסי אשראי, תוכן לא פעיל (NSFW) וכל סוג אחר של נתוני עסק סודיים, ומבטיח שהם מוגנים מפני גישה או חשיפה בלתי מורשית.
היא עושה זאת על ידי עריכה אוטומטית של נתונים רגישים, הסרה או החלפה שלהם לפני שהם משותפים חיצונית.
במידת הצורך, ניתן להחיל סימני מים על קבצים כדי לעקוב אחר אופן השימוש בנתונים או מי ניגש אליהם.
יישום ה-DLP העדכני ביותר כולל שימוש בכלים המונעים על ידי בינה מלאכותית המאפשרים לארגונים לאמץ ולאמן מודלים של בינה מלאכותית תוך שמירה על בקרות פרטיות חזקות.
מַסלוּל Software רכיבים עם (SBOM) Software רשימת חומרים
ארגונים חייבים להיות בעלי נראות מלאה על הרכיבים בתוך היישומים שלהם כדי לנהל את סיכוני שרשרת האספקה של תוכנה ביעילות - ו-SBOM מספק זאת.
SBOM מספק רשימה מקיפה של כל רכיבי התוכנה, כולל ספריות של צד שלישי, כלי קוד פתוח ותלויות, ומבטיח שאף חלק מהאפליקציה לא יתעלם.
מלאי זה הופך להיות קריטי כאשר מפתחים מגישים יישומים חדשים, מכולות Docker או קוד, מכיוון שהוא חושף כל רכיב המעורב.
מקרה שימוש של SBOM אינו מוגבל ל vulnerability detection , שכן הוא מספק גם נתונים חיוניים על מחזורי חיי רכיבים, כגון פרטי סוף חיים ומידע על רישוי.
בעזרת נראות זו, ארגונים יכולים להישאר צעד אחד קדימה בנוגע לסיכונים לאורך כל תהליך הפיתוח ולמנוע בעיות לפני שהן מתעוררות.
ניתוח ארכיונים לאיתור איומים נסתרים
קבצים דחוסים או מאוחסנים בארכיון יכולים לעקוף אמצעי אבטחה מסורתיים.
לדוגמה, אם קובץ מוגן בסיסמה, תוכנת אנטי-וירוס לא יכולה לסרוק את תוכנו, מה שמשאיר אותו חשוף לסיכונים פוטנציאליים.
כדי למנוע זאת, פתרונות אבטחה חייבים להיות מסוגלים לפתוח ולסרוק את כל הקבצים בתוך מכולות מאוחסנות, כולל פורמטים נפוצים כמו ZIP, RAR ו-TAR, כמו גם ארכיונים מוצפנים.
יישום פילוסופיית אבטחת אפס-אמון
אף ארגון אינו חסין מפני איומי סייבר, בין אם הם מגיעים ממקורות פנימיים או חיצוניים, לכן יש להתייחס לכל קובץ כסיכון פוטנציאלי.
האקרים מכוונים לארגונים מכל הגדלים, וככל שאתם גדולים יותר, כך אתם הופכים לאטרקטיביים יותר עבור התקפות כופר רווחיות.
מודל אפס אמון חיוני בסביבה זו.
היא מניחה שכל קובץ, ללא קשר למקורו או לרמת האמון שלו, נפגע.
פילוסופיה זו מבטיחה שאיומים לא יוכלו לעקוף את אמצעי האבטחה שלכם, ומגנה על כל היבט של התשתית שלכם, פנימית וחיצונית כאחד.
יישום של אפס אמון פירושו יישום גישה זו בכל זרימות העבודה, המיקומים והמערכות - ממשקי API, אחסון ענן, שערי אינטרנט וכו'.
יש לחלק הכל לפלחים עם בעלות ברורה בכל רמה.
מודל זה מבטיח אחידות באמצעי האבטחה, ללא קשר למקום שבו הארגון שלכם פועל.
קחו לדוגמה ארגונים גלובליים.
באזורים מסוימים, DLP עשוי להיות חובה, אבל תחת Zero Trust, למה להגביל אותו למיקום אחד?
אותם נוהלי אבטחה צריכים לחול ברחבי העולם, תוך שמירה על הגנה עקבית בכל מקום.
פלטפורמת אבטחה מבוססת ענן אידיאלית לכך.
זה מאפשר קנה מידה קל, ומבטיח שניתן ליישם אמצעי אבטחה באופן אחיד בכל המיקומים וזרימות העבודה.
בעזרת פלטפורמה כזו, ארגונים יכולים לשמור ביעילות על אבטחת כל המערכות ללא קשר למקום בו הם פועלים.
ראה כיצד MetaDefender Cloud ™ מגן עליכם Cloud עומסי עבודה
עשיתם את הצעד הראשון בהבנת שיטות העבודה המומלצות הנדרשות לאבטחת קבצי ענן בכל זרימות העבודה, וכעת אתם מודעים לכך שגישות מסורתיות עשויות כבר לא להספיק כדי לשמור על הארגון שלכם מוגן.
MetaDefender Cloud נועד להתמודד ישירות עם אתגרי אבטחת סייבר, ומציע פתרון ברור שמשתלב בצורה חלקה בתשתית הענן שלך.
עם סריקה מרובה, ארגז חול דינמי, ו proactive DLP , תוכלו להבטיח את רמת האבטחה הגבוהה ביותר בכל זרימות העבודה שלכם - מבלי להתפשר על מהירות או יעילות.
